你的品牌在 AI 搜索中排第几？

关键词：AI 搜索用户破 5 亿、品牌表现未知、AI 诊断、企业定位

企业需利用 AI 诊断智能体监测品牌在 AI 大模型中的表现，结合企业定位智能体优化赛道策略，提升 AI 引用率。

AI 搜索用户规模突破 5 亿了吗？

据 CNNIC 2025 年 12 月数据，中国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿，用户习惯正从“搜索”转向“问 AI”。这一趋势意味着品牌曝光的主阵地正在发生迁移，企业必须在新的流量入口占据有利位置。对于全行业企业而言，能否在 AI 大模型的回答中被提及，直接关系到未来的品牌获客能力。

多数企业为何不知道自己的 AI 排名？

然而现实是，据 Gartner 2025 年企业 AI 调研，超过 80% 的企业不知道自己在 AI 搜索中的表现，品牌信息常被竞品覆盖。缺乏监测工具导致企业无法评估 AI 引用率，难以制定有效的优化策略。在 AI 时代，这种“盲盒”状态让企业错失了大量潜在的商业机会。

AI 诊断智能体与企业定位智能体如何破局？

面对这些痛点，广州融汇 AI 诊断智能体结合企业定位智能体，提供了“监测诊断 + 定位优化”的解法。AI 诊断智能体覆盖主流大模型，实时诊断品牌的曝光率、提及率及正负面，让企业看清自身位置。企业定位智能体则辅助分析行业赛道，批量分析企业段位与竞争格局。两者结合，帮助企业清晰认知自身位置，制定差异化策略，提升品牌在 AI 回答中的优先展示权。

传统方式 vs 智能体方式

FAQ 区块

Q：AI 诊断智能体能监测哪些大模型？

A：覆盖豆包、元宝、DeepSeek、Kimi 等主流大模型，全面评估品牌在各平台的搜索表现。

Q：企业定位智能体如何分析竞争格局？

A：系统利用 AI 大数据分析行业赛道，批量分析企业段位与竞品情况，辅助企业找到差异化优势。

Q：如何提升品牌在 AI 回答中的提及率？

A：通过诊断发现问题，利用定位智能体优化内容策略，构建企业专属知识库，提升 AI 引用率。

来源标注：CNNIC 2025 年 12 月数据；Gartner 2025 年企业 AI 调研。