Anthropic 公开“歧视”IC设计：教 AI 做芯片近百万美元，真做芯片的不到 50万美元！

我们已进入这样一个时代：时代潮流不再是授人以渔，而是教会AI模型“如何捕鱼”，好让AI实验室——这里是Anthropic——此后能一直享用定制芯片。

Anthropic目前给负责教AI模型设计芯片的研究工程师开价50万至85万美元，而给真正在做这些芯片的硅工程师的薪酬却只有其中一部分；而两边岗位的技能要求几乎一样

我们在5月曾报道，Anthropic谈及与三星不断演进的合作时顺口提到“逻辑芯片”，引发外界对其与三星可能达成ASIC相关合作的大量猜测。

大约两个月后，Anthropic本周早些时候几乎坐实了要做定制芯片的计划：公司承认正在组建内部硅设计团队，并补充称已采取、也将继续采取“多芯片策略”。

不过，随着Anthropic继续扩充硅设计团队，一个有意思的薪酬落差出现了：实验室愿给教AI模型设计芯片的研究工程师开出每年50万至85万美元，给实际设计首款ASIC的硅工程师却只有32万至48.5万美元。

而且，这一明显薪酬差距是在两类岗位技能高度重合的情况下出现的，包括完整ASIC/FPGA流程、RTL到tape-out、UVM/形式化验证、物理设计、PPA、DFT以及EDA工具等经验。

当然，Anthropic并不是第一家尝试用AI模型做芯片设计的AI实验室。毕竟，月之暗面（Moonshot）走红的Kimi K3模型近日已能在48小时内完全自主设计出一款可用的芯片：基于Nangate 45nm库、面积4.0 mm²，全程借助开源EDA工具，并从零搭了GPU编译器。这颗虚拟芯片在仿真中解码吞吐甚至超过8,700 tokens/秒。

看来，就连硅工程师也难逃AI四处蔓延的“淘汰”冲击。

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