Interlude起来：为什么简单规则有时候比 AI 更可靠？什么样的软件适合用规则而不是大模型？

AI 可以替我工作，但不用替我决定什么时候休息

现在，越来越多的软件喜欢给自己贴上 AI 标签。

写作软件有 AI。

日历有 AI。

任务管理有 AI。

连休息提醒，也开始出现「AI 健康助手」。

好像只要和 AI 沾边，产品就更先进了一些。

但我在做一款 Mac 休息提醒应用时，反而一直在想另一件事：

判断什么时候不要打扰用户，这件事真的需要 AI 吗？

后来我的答案是：未必。

一个休息提醒，真正需要知道什么？

很多人会把「智能提醒」理解成理解用户。

知道你在写代码。

知道你在开会。

知道你正在处理重要工作。

但仔细想想，一个休息提醒真的需要知道这么多吗？

它的任务其实很简单：

不要在最不合适的时候跳出来。

为了做到这一点，它真正关心的，可能只是一些很基础的状态。

比如已经连续工作多久了。

键盘和鼠标是不是一直很活跃。

电脑是不是全屏。

有没有刚好停下来几秒钟。

上一次提醒是什么时候。

这些信息，并不会告诉软件你正在做什么。

但已经足够判断很多事情。

如果你一直在快速输入，显然不是提醒的好时机。

如果你刚放下键盘，也许一句轻量提醒，就不会那么打扰。

很多时候，知道「什么时候别出现」，比知道「用户在做什么」更重要。

简单规则，并没有想象中那么笨

很多休息软件的问题，其实不是提醒太多，而是太准时。

30 分钟到了。

弹窗。

不管你是不是刚找到 Bug。

是不是正在共享屏幕。

是不是马上就要发版。

时间到了，它就出现。

其实换一种思路，体验就会好很多。

工作时间到了以后，先别提醒。

看看是不是全屏。

再看看键盘鼠标是不是还很活跃。

如果用户还在连续操作，就再等等。

等到真正出现一个自然停顿，再轻轻提醒一下。

整个过程没有 AI，也没有复杂算法。

但体验已经和固定倒计时完全不同。

有时候，稳定、透明、可预测，比「足够聪明」更重要。

AI 能做到更多，但代价也更多

当然，AI 并不是没有价值。

如果愿意，它可以分析屏幕内容。

识别应用类型。

理解文字。

甚至推测你现在是不是正在专注。

但问题也随之而来。

为了判断一次提醒，软件需要读取多少东西？

这些数据会不会上传？

后台会不会一直运行模型？

它到底知道了些什么？

对于一个每天都在后台运行的小工具来说，这些问题可能比「准一点」更值得关心。

毕竟，休息提醒不是办公助手，也不是操作系统。

它没必要知道你的全部工作。

我更喜欢一种克制的设计

我最后选择了一条更简单的路。

只观察必要的系统状态。

不读取输入内容。

不分析屏幕。

不理解文档。

也不需要联网。

这样做，并不是因为 AI 不够先进。

恰恰相反，是因为我觉得它没有必要出现在这里。

真正的智能，不一定来自模型。

也可能来自产品知道自己的边界。

知道哪些信息不用收集。

知道哪些能力不用实现。

知道什么时候应该闭嘴。

AI Agent，反而改变了休息的节奏

不过，AI 的出现，确实改变了另一件事情。

不是提醒方式。

而是工作的节奏。

以前，我们几乎一直在操作电脑。

写代码。

改设计。

查资料。

不停输入。

现在越来越多的时候，我们会这样工作：

把任务交给 Agent。

等待它执行。

看结果。

修改要求。

继续等待。

以前几乎没有的「等待」，开始变多了。

有时候十几秒。

有时候一分钟。

有时候更久。

这段时间，大多数人还是盯着进度条。

或者顺手打开社交软件。

其实，这可能正是一天里最适合活动身体的时刻。

真正值得利用的，是这些碎片时间

几十秒，当然不够去健身。

但足够站起来。

活动一下肩颈。

看看窗外。

转转手腕。

做几个简单的放松动作。

然后继续回来工作。

不用专门安排时间。

也不用中断思路。

只是把原本刷消息、等进度条的时间，换成一次很轻的身体调整。

如果这样的事情每天发生十几次，它带来的改变，也许比一次坚持不了几天的运动计划更实际。

好的工具，不一定知道很多

我越来越觉得，一款休息提醒软件最重要的能力，不是理解用户。

而是尊重用户。

尊重他的专注。

尊重他的隐私。

尊重他的工作节奏。

AI 可以帮我们写代码、查资料、生成方案。

但什么时候提醒我站起来活动一下，也许几条简单、透明、稳定的规则，就已经足够了。

不是所有软件，都需要变得无所不知。

有时候，知道得少一点，反而更让人放心。