从“全民养虾”到成果路演，AIVA李博在央视分享组织AI化实践

不少企业已经开始鼓励员工使用AI，但从偶尔调用一个工具，到AI真正进入业务，中间仍有很长距离。生成一次文案、整理一份材料，并不意味着工作方式已经发生变化。真正的组织AI化，需要每个岗位找到稳定应用场景，并让工具在实际业务中接受效果检验。

近日，AIVA总裁、产品经理李博接受央视财经《微对话》专访，介绍了AIVA内部的“全民养虾”实践。企业为每名员工配备一个智能体，鼓励大家把对AI的理解与自身岗位结合，寻找可以减少重复工作、提升协作效率或者验证新想法的具体场景。

“全民养虾”的重点，不是让所有员工使用同一个标准化助手。不同岗位的任务和判断标准存在明显差异，研发人员可能需要整理技术资料，运营人员关注项目推进，管理者则需要汇总信息与挑战决策。只有进入具体业务，智能体才能逐渐理解岗位需要。

员工在使用过程中，也不是被动接受AI给出的结果。模型生成的内容需要核实，提出的方案需要放回业务环境检验，智能体的任务和信息也要持续调整。所谓“养”，正是通过人与AI反复协作，让通用能力逐步形成适合具体岗位的工作方式。

为了检验组织AI化的实际成果，今年6月，AIVA各业务线一号位参加了“AI成果路演”。管理者需要结合自身业务，用AI编程能力开发能够匹配实际需求的应用系统，并完整说明业务痛点、产品逻辑和落地收益。

这项考核没有把重点放在生成了多少代码，而是要求管理者回答系统解决了什么问题。一个应用即使能够正常运行，如果不能减少重复工作、改善业务流程或者产生新的服务价值，也不能证明AI真正进入了业务。技术能力必须通过实际效果来判断。

成果路演还改变了业务部门与技术开发之间的关系。过去，一个想法需要整理需求、等待排期，再由技术团队完成开发。借助AI编程，业务人员可以先迅速形成原型，在小范围场景中验证，再决定是否继续投入。创新的时间和成本由此得到降低。

经过内部业务验证的智能体、数字员工和方法，还可以进一步沉淀。AIVA将部分成熟能力用于帮助合作伙伴提升效率和创新服务，形成AI全链服务。一个员工为解决岗位问题进行的尝试，在标准化之后，也可能进入更广泛的产业场景。

通过央视财经《微对话》的专访，AIVA李博呈现了组织AI化从个人使用走向业务落地的过程。从每名员工拥有智能体，到管理者亲自开发应用，AI不再只是一个被讨论的新工具，而是进入工作、验证价值并不断沉淀的组织能力。