DeepSeek新版来了！梁文锋：现在，你应该叫我“梁圣”

今天，2026年7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API悄然上线公测。还是以往梁文锋低调的风格，没有发布会，没有预热，就这么静悄悄的推了出来。当然，这里还是要说明下，App和网页端暂时还没动静，只有API接口完成了升级。但别小看这次更新，它可能是近期国产大模型圈子里最值得关注的一件事。

这次升级的版本号是0731，模型结构、尺寸和之前的Preview版完全一致，总参数量284B，激活参数量13B，核心评测里，V4-Flash正式版已经超过了GLM-5.2，正在一步步逼近Claude Opus 4.8的水平。

有个细节很有意思。这次评测Coding Agent任务，DeepSeek用的是自己研发的DeepSeek Harness，而不是市面上常见的第三方基准。而且这套Harness也即将开源。

除了Harness，正式版V4-Flash还原生支持了Responses API格式，并且针对Codex做了专门的优化适配。这对开发者意味着什么？如果你之前是在OpenAI的生态里写代码，现在想切到DeepSeek，迁移成本又被压低了一截。官方文档里已经放了具体配置方法，基本上可以说是即插即用。这是要挖openAI祖坟去啊.....

第三方评测机构Artificial Analysis也给出了数据。DeepSeek V4 Flash正式版的Intelligence Index得分是50分，和Gemini 3.6 Flash打平。相比Preview版本的40分，直接涨了10分。更扎眼的是，它比DeepSeek自家的V4 Pro还高出6分，距离GPT-5.6 Luna和GLM-5.2的51分，只差1分。也就是说，在综合智能水平的维度上，V4-Flash正式版已经摸到了第一梯队的门槛。

但DeepSeek真正的杀手锏从来不只是分数，而是价格。正式版V4-Flash的API定价维持原样：输入1元每百万token，输出2元每百万token。同一天，OpenAI刚刚宣布GPT-5.6 Luna降价80%，摆明了是要在价格上狙击DeepSeek。但降价之后一对比，Luna的单价还是比V4-Flash高。而且DeepSeek的缓存命中价格有接近98%的折扣，算下来跑完同等Intelligence Index任务，V4-Flash的单任务成本比Luna低大约60%。能力接近，价格便宜一大截，Agent能力还明显补强，这一版又把性价比拉到了新高度。社区里有句话形容得很到位：DeepSeek的斩杀线来了，跑不过它的，都得死。

当然，V4-Flash也不是没有短板。它距离Kimi K3仍然还有一段距离，国内GLM-5.2也暂时领先1分。不过DeepSeek的牌还没打完，V4-Pro正式版据说即将发布，那才是真正的重头戏。

这次发布的时间点也颇值得玩味。OpenAI前脚刚降价，DeepSeek后脚就端出正式版V4-Flash，而且升级的是自己产品线里最便宜的模型。有网友调侃说，友商更新模型的时候，DeepSeek枪口上抬，行注目礼放行；OpenAI一降价，立刻重拳出击，精准打击对手的降价策略。这虽然是玩笑话，但确实反映了DeepSeek在定价策略上的攻击性。OpenAI这次降价，是第一次真正打进DeepSeek的价格区间，但梁文锋用一次技术升级证明，在绝对的成本优势面前，跟进降价未必能扭转局面。AI社区里已经开始有人把梁文锋叫"梁圣"了，虽然带着点调侃，但也确实是对其产品实力的认可。

不过也不是完全没有隐忧。有用户在硅基流动平台上看到提示，说V4 Pro的缓存命中价格可能在8月3日上调到1元每百万token。这个消息目前只在第三方平台出现，DeepSeek官方API价格暂时没有变动。如果是第三方渠道自己的行为，那开发者直接走官方API就好；但如果官方后续也有调整，那性价比优势可能会受到一些影响。这件事目前还没有明确说法，值得持续关注。

说到底，很多人信任DeepSeek，有一个很朴素的原因：它每次发评测结果、发技术细节，都极尽所能把所有参数写明白。这种透明度和可复现性，在眼下这个大模型厂商越来越喜欢"藏参数"的环境里，反而成了一种稀缺品质。就像一位开发者说的，真实数据是不怕被复现检验的。DeepSeek Harness开源之后，这种透明度只会更高。

从V2的惊艳亮相，到V3的性价比风暴，再到如今V4-Flash正式版在Agent能力上的质变，DeepSeek的每一步都在改写行业的成本曲线。OpenAI用降价试图守住城池，DeepSeek用技术升级正面迎击。这场交锋或许才刚刚开始，而对于广大开发者来说，一个Agent能力更强、调用成本更低、生态更开放的时代，正在以比预期更快的速度到来。