小灰熊AI学员李波：银行IT岗位外，我选择提前布局AI安全新方向

毕业之后，我进入了银行IT相关岗位工作。

目前，我的主要工作方向是IT风险管理。在很多人看来，银行工作相对稳定，能够拥有一份稳定的职业发展路径已经是一件不错的事情。

但随着人工智能技术快速发展，我开始重新思考自己的未来。

过去几年，AI的发展速度远远超过了很多人的预期。从大模型出现，到各种AI应用快速落地，人工智能正在逐渐改变各个行业的工作方式。

对于IT从业者来说，未来的竞争力已经不仅仅取决于过去掌握的技术，更重要的是能否跟上新的技术趋势。

虽然目前我的工作比较稳定，但我也意识到，如果一直停留在原有方向，未来的发展空间可能会受到限制。

所以，我开始关注大模型相关技术，希望能够提前布局，为未来职业方向转型做好准备。

我的本科专业是数学与应用数学。

在大学期间，我接触过C语言，也学习过Python，具备一定的编程基础。数学背景也让我对于算法、数据分析以及技术逻辑有一定理解。

不过，相比传统编程技术，大模型领域对我来说还是一个全新的方向。

目前我对于大模型开发还处于零基础阶段，更多是希望通过系统学习，真正理解大模型背后的技术原理，而不是停留在简单使用AI工具的层面。

经过了解之后，我选择加入小灰熊AI进行学习（他们的后端是智泊AI）。

吸引我的地方，是课程不仅关注AI工具应用，而是希望帮助学员建立完整的大模型能力体系。

对于我来说，未来想发展的方向并不是单纯成为一名AI开发工程师，而是希望结合自己已有的IT风险管理经验，探索AI安全风险相关方向。

随着企业越来越多地使用AI系统，数据安全、模型安全、应用风险管理等问题也会越来越重要。

我认为，未来懂AI技术，同时理解风险管理的人才，会拥有更多发展机会。

当然，目前我的学习也存在一定挑战。

除了工作之外，我还在准备明年的考研，所以能够投入学习的时间并不是无限的。

这也是我希望老师能够帮助制定学习计划的重要原因。

我希望根据自己的实际时间安排，找到一个适合长期坚持的学习节奏。

不是简单追求快速完成课程，而是在有限时间里真正掌握知识，把学习内容转化为未来职业发展的能力。

后续学习过程中，我也希望能够和技术老师进行沟通，根据我的职业背景和未来目标，规划更加适合自己的学习路线。

对于我来说，学习大模型不仅是学习一门新技术，更是一次提前布局未来的选择。

现在AI正在进入各个行业，技术变化带来的机会属于那些愿意主动学习和改变的人。

银行IT风险岗位给了我行业经验，数学专业培养了我的逻辑能力，而大模型学习则会帮助我打开新的发展方向。

未来，我希望能够将过去积累的IT风险经验，与AI技术能力结合起来，逐步探索AI安全风险领域的发展机会。

通过在小灰熊AI的系统学习，让自己拥有面对未来变化时更多的选择，也让自己的职业道路走得更加长远。