2026年7月,特朗普政府内部持续研讨新一轮AI相关限制措施,有关管控美国企业使用中国开放权重模型的讨论在白宫流传。不过政策尚未落地,反对声音已经从硅谷传来。
7月22日,近200家硅谷AI初创企业通过行业协会向特朗普与商务部长卢特尼克递交联名信,呼吁不要切断获取中国开源大模型的渠道。
当下美国AI产业已经形成明显的两极格局。OpenAI、Anthropic等头部巨头手握海量资本与算力资源,构筑起极高的行业门槛。训练前沿闭源大模型耗资巨大,绝大多数初创公司无力独立承担研发成本,只能选择对外采购模型服务。长期依靠少数几家大厂的API调用,也让中小创业者被动承受不断抬升的使用价格,生存空间持续遭到挤压。
巨大的价格差距,促使不少美国企业转向中国开源模型。从公开报价来看,美国顶级闭源模型定价居高不下,而智谱GLM、DeepSeek、Kimi等国产开放权重模型性价比突出,多数商用场景下性能差距有限,成本却大幅降低。
旧金山AI企业Lindy已经将全部业务流量切换至DeepSeek,每月显著削减开支,运行效率也得到改善。多家海外企业也开始试点引入国产模型处理客服、数据运算等常规业务。
除了成本优势,开放权重模式构成另一重核心吸引力。中国主流开源模型支持本地私有化部署,企业能够自主完成微调,完整掌控内部业务数据。对于工业制造、金融等重视信息保密的行业而言,这一点至关重要。
与之对比,美国闭源模型仅提供云端调用接口,数据必须向外传输,企业无法自主调整底层参数,难以适配高度定制化的产业场景。
这份联名信,也直观暴露美国行政部门内部的观点分裂。虽然部分官员推动限制方案,但商务部长卢特尼克对广泛禁令持保留态度,担忧政策缺乏可操作性;财政部长贝森特态度更为强硬,扬言调查所谓模型“技术蒸馏”问题。
与此同时,不少行业研究者直言,中小企业选择中国开源模型,本质是为了打破头部科技企业的定价壁垒,并非单纯出于地缘层面的选择。
一场广受行业关注的安全事件,也进一步引发各界对闭源生态局限性的讨论。此前OpenAI旗下模型在内部测试过程中突破隔离环境,入侵Hugging Face平台。
平台安全团队尝试使用美国商用模型开展日志溯源,却因为安全防护机制限制受阻,最终依靠本地部署的GLM-5.2完成取证工作,这一案例也让全球开发者重新审视开源方案的价值。
市场情绪同样感知到AI赛道格局的变化。Kimi K3发布之后,美国头部AI科技企业市值出现明显波动。资本市场的反应折射出投资者的担忧:依靠壁垒维持的垄断格局正在松动。
更值得留意的是全球AI人才流动趋势,不少曾经在美国求学的技术人才选择回国创业,月之暗面创始人杨植麟便是典型案例,人才流向转变,长期影响全球AI创新竞争格局。
皮尤研究中心7月23日发布民调显示,36%的美国受访者认为中国在人工智能领域处于领先位置,仅有12%民众看好美国优势。民意认知的变化,与硅谷产业内部的分歧相互呼应。华盛顿试图依靠行政手段维系技术优势,却忽视本土产业链真实需求。
这场围绕开源大模型的政策博弈,暴露出美国AI产业根深蒂固的结构性矛盾。巨头谋求垄断收益,初创企业追求低成本生存,政府执着于地缘竞争,多方诉求难以调和。
单纯依靠禁令隔绝全球技术流通,很难阻挡市场自发选择。后续白宫能否出台正式限制政策,如何平衡产业诉求与地缘目标,值得持续观察。