噪声，才是导致人类判断出错的黑洞

▲《噪声：人类判断的缺陷》，丹尼尔·卡尼曼 奥利维耶·西博尼 卡斯·R.桑斯坦 著，李纾 汪祚军 魏子晗 等 译

[前记：《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，是行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是，卡尼曼系统性地指出：噪声才是影响人类判断的黑洞。《噪声》通过两个公式揭开了“判断出错”的本质，通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。”卡尼曼在书中提出了六大原则，帮你重塑决策框架，做聪明的决策者。]

试想一下，由朋友组成的四支队伍去了一个射击场，每队由五人组成，他们共用一把步枪，且每人只能开一枪。下图显示了他们的射击结果。

理想情况下，每一枪都能击中靶心。

A队近乎达到了理想目标，A队的射击点紧紧围绕在靶心周围，接近于完美模式。而B队的每一次射击都系统偏离了目标，我们称B队为偏差队。如上图所示，偏差的一致性能够提供预测，如果队伍中的其中一位成员再开一枪，我们敢打赌击中点会落在与前五次射击相同的位置。偏差的一致性还会引发因果关系的解释：造成目前现象的原因或许是队伍中步枪的瞄准镜弯曲了。

C队的射击点很分散。射击点大致分布在靶心周围，因而没有明显的偏差。我们称C队为噪声队。如果队伍中的某位成员再开一枪，我们很难准确预测其可能击中的位置，而且我们也没有想到任何有趣的假设来解释C队的结果。我们知道，C队中的成员不太擅长射击，但确实不知道为什么会有如此多的噪声。

D队是偏差与噪声共存队。与B队类似，其击中点系统地偏离了目标；也类似C队，其击中点很分散。

但这不是一本有关打靶的书，我们的主题是人类误差。偏差和噪声——系统偏差和随机离散——是误差的不同组成成分，打靶问题只是为了阐明两者的差异。

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