谷歌自研Gemini专用芯片Frozen v2

据媒体报道，谷歌正在开发代号为“Frozen v2”的新一代AI服务器芯片。该芯片旨在通过将部分模型直接嵌入硬件，更高效地运行其Gemini大语言模型。

若达成内部预定目标，Frozen v2在同等功耗下处理AI令牌（tokens）的数量，预计将达到谷歌最新张量处理单元（TPU）的6至10倍。

专为推理打造，补充而非取代TPU

与通用的TPU不同，Frozen v2专为AI推理阶段设计，即模型生成响应的过程。谷歌计划将Gemini神经网络架构的部分内容固化至芯片中，以降低计算量并减少功耗。该芯片并非旨在取代TPU，而是作为补充，专门应对大规模推理工作负载。

此举背景在于谷歌自身产品及Google Cloud对AI算力的需求激增。此前，算力短缺曾迫使谷歌优先保障内部负载，甚至拒绝部分外部云客户的服务请求。提升推理效率将使谷歌无需同比例扩大数据中心规模，即可处理更多AI请求。

预计2028年投产

报道指出，Frozen v2最早可能于2028年投入生产。与支持广泛AI工作负载的现有TPU不同，该芯片将主要服务于谷歌的Gemini模型。

过去十年间，谷歌持续加大定制芯片研发力度，以减少对第三方AI硬件的依赖。其TPU系列产品不仅支撑了谷歌各项服务及Google Cloud的训练和推理需求，也向外部开发者和企业开放访问权限。

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