凯文凯利称，人形机器人、AI情感能力、智能体是AI三大潜力赛道，当下仍是布局AI生态的最佳时机

7月18日，美国著名科技作家‌、《连线》杂志创始主编，被誉为“‌硅谷精神之父”的‌凯文·凯利现身2026世界人工智能大会，在荣耀“从数字屏幕到具身智能 ——物理世界新范式论坛”上发表主旨演讲称，未来五年，AI行业将迎来三大充满机遇与挑战的核心前沿赛道，分别是人形机器人、AI情感能力、智能体发展。

凯文凯利认为，人形机器人的落地，离不开空间感知智能、仿生机械手和超低功耗能源技术三大核心技术攻坚。通用人形机器人的全面成熟，至少还需要十年的深耕研发。

未来，海量的个人智能体将形成互联互通的全新智能体经济生态，智能体之间可自主对接任务、完成交易、建立信用体系。

以下为凯文凯利演讲全文——

今天，我重点谈谈AI行业未来的发展走向与潜在机遇。

首先我想说，目前人工智能领域仍存在大量核心未知与不确定性：AI的终极发展形态尚未定论、行业格局会走向集中化还是去中心化、人工智能是否会大规模取代人类就业、技术生态会走向开放还是封闭。

这些核心问题，未来一两年内都无法得到解答，甚至五年后依然会处于探索阶段。但恰恰是这种不确定性，蕴藏着前所未有的创新机遇。

我接下来要阐述的行业方向，虽充满未知，却也是在座各位创造全新产业、打造颠覆性成果的绝佳契机。

未来五年，AI行业将迎来三大充满机遇与挑战的核心前沿赛道，分别是人形机器人、AI情感能力、现实世界智能。

首先来说人形机器人，它将是人类迄今为止研发过的最复杂的人造产物，复杂度远超人类现有所有科技产品。这款产品的落地成熟，需要全球无数顶尖人才协同攻坚——它不仅搭载最复杂的人工智能系统，还融合了精密硬件结构、专属能源供给体系，三者高度集成的技术难度极高。

因此，能够真正走入家庭、适配各类场景的成熟人形机器人，将是人类科技史上最难突破的工程难题之一。

目前我们的技术仅仅处于起步阶段，当下主流的大语言模型存在明显短板，不具备自主学习能力，也没有长效记忆机制，而这两点正是人机协同、智能迭代的核心基础，也是未来技术突破的关键。

我们并非要淘汰大语言模型，这类技术依然具备极强的实用价值，但单一的文本认知智能远远不够，行业需要全新的认知体系，补足大语言模型的短板。现有AI模型大多基于文本知识训练，只具备“知识智慧”，却缺失“现实智慧”。

未来的核心方向，是研发能够适配三维现实世界、感知物理规律的空间智能与世界模型。这类AI不再依托文字数据学习，而是深度研习现实世界的物理、化学、生物规律，精准认知物体平衡、流体运动、空间结构等真实场景逻辑。

目前全球包括中国大量实验室都在攻坚这一前沿领域，空间智能、嵌入式现实世界模型，将成为下一代AI的核心底层能力，也是人形机器人的核心刚需。

人形机器人的落地，离不开三大核心技术攻坚：

第一是空间感知智能，摆脱纯语言认知局限，适配三维真实场景；

第二是仿生机械手研发，人类手部是极致精密的器官，兼具压力、温度感知能力，远超普通机械夹具，高精度仿生柔性机械手的工程研发难度极大，需要大量工程师与AI技术加持；

第三是超低功耗能源技术，人类大脑作为超级算力载体，功耗仅25瓦，人体整体功耗也仅有300瓦，而现有人形机器人的能耗效率远远达不到人体标准。

与此同时，服务人类的人形机器人，需要达到99.999%的极致可靠性，目前全球自动化程度最高的机器人工厂，任务自动化准确率也仅99%，每提升一个精度量级，都需要突破巨大的技术壁垒。

现阶段，工业级、农业级专用机器人技术已相对成熟，比如精准农业机器人，可针对每一株农作物精准供水、施肥，实现精细化种植，落地难度远低于通用人形机器人。

但全自动驾驶汽车这类机器人领域，至今仍未实现完全无人化，99.9%的场景可自主运行，剩余0.1%的极端场景仍需人类接管。

而攻克最后0.1%的难题，所需的资金、技术、人力成本，等同于突破此前99.9%的全部难度。

由此可见，通用人形机器人的全面成熟，至少还需要十年的深耕研发。

第二个核心前沿，是AI情感能力的植入与落地，这将是未来人工智能最颠覆大众认知的突破。

情感是贴合人类尺度的能力，无需复杂训练即可被人类感知、理解，也是人机深度连接的核心纽带。当前的AI已经可以通过摄像头精准识别人类的开心、惊讶、恐惧等情绪，并做出对应反馈。比如感知到孩子情绪低落时，主动给予陪伴与安抚，这类场景已经可以落地实现。未来更进一步，AI将实现宠物拟人化沟通、情感互动等场景。

我坚信，具备完整情感感知与共情能力的AI和机器人，将与人类建立真实、深刻的情感羁绊。人与智能体之间的联结，并非虚假的人机互动，而是真实存在的情感关系，这也是未来AI产品的核心竞争力。

第三个核心前沿，是个人智能体与智能体经济生态的构建。

未来每个人都将拥有全天候在线的专属个人智能体，它可内置在智能眼镜、手持终端等各类设备中，始终伴随用户、深度感知用户的一切行为与需求。

久而久之，这些智能体对你的了解，会远超你对自己的认知，我将其定义为“外延自我”——它独立于本体，却与用户高度共生，是人类能力的延伸载体。

未来，海量的个人智能体将形成互联互通的全新智能体经济生态，智能体之间可自主对接任务、完成交易、建立信用体系。

加密货币也将迎来真正的落地价值，稳定币将彻底摆脱投机属性，成为智能体之间交易结算的专属流通货币。

目前Stripe、Temple等平台已经率先开展相关试点探索。

智能体时代的到来，也催生了一系列全新的行业命题与巨大机遇。我们需要重新界定智能体的归属权：智能体究竟归研发企业所有，还是归使用用户所有？

同时，跨智能体的信任体系构建，是目前完全空白的技术领域，如何实现不同智能体之间的安全交互、可信协作，是未来必须攻克的核心技术课题，也蕴藏着海量创新机会。

总结来说，人形机器人技术突破、AI情感融合、全域智能体生态构建，是未来五年AI行业最大的不确定性，也是最核心的创新机遇。

纵观科技行业发展历程，AI领域永远没有“入场过晚”的说法，当下依然是布局未来AI生态的最佳时机。

非常感谢大家的聆听！