当代码生成成本趋近于零,行业的焦点正从让Agent打字,转向如何搭建管束Agent的系统。Addy Osmani指出,放权给AI正在团队中悄悄积累“认知债务”——机器写得越快,人类越容易在审查疲劳中失去对业务逻辑的掌控。现在的工程核心,已经变成了设计Inner Loop(任务执行)与Outer Loop(证据与裁决)之间的物理边界。
机器可以穷尽所有代码路径,却永远无法为搞砸的线上事故背锅。高风险领域的开发者已经达成共识,宁可收缩AI的自治程度,也要把审批节点前置,强制拦截不可逆的操作。不过这引出了一个容易被忽略的矛盾:没有经历过枯燥执行期的新人,很难凭空生出审查AI所需的工程品味。与其持续追逐很快会失效的提示词技巧,不如去设计人类注意力的分配机制,谁能决定哪些决策该交由人工拍板,谁就掌握了新时代的定价权。
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