领克超级EVA模糊导航："带我去附近最好吃的火锅"

在传统的车载导航体验中，用户需要输入精确的目的地名称或地址，系统才能规划路线。如果不知道具体店名，往往需要先退出导航、打开搜索、翻看列表、选择目标、再回到导航——操作链条冗长，尤其在驾驶过程中极不方便。领克Flyme Auto 2.5.0中的超级EVA 1.0彻底改变了这一体验，用户只需说一句带我去附近最好吃的火锅，系统就能理解意图并直接导航。

这种模糊导航能力的背后，是阶跃Step 3.5大模型强大的自然语言理解能力。作为全球调用量第一的大模型，Step 3.5能够准确解析用户的口语化表达，将附近最好吃的火锅这样的模糊描述转化为具体的搜索和导航指令。系统会综合考虑用户当前位置周边的火锅店分布、评分评价、距离等因素，筛选出最符合用户意图的目标，然后自动启动导航。

更令人印象深刻的是超级EVA的多地点行程规划能力。在日常生活中，很多人下班后的行程不是单一的——可能需要先去接孩子，再去买菜，最后回家。传统导航系统一次只能设置一个目的地，多段行程需要反复操作。超级EVA支持一句话完成多地点行程规划，用户只需说出完整的行程需求，比如先去学校接孩子，再去超市买菜，然后回家，系统就能自动规划出包含多个途经点的最优路线，并按照逻辑顺序安排好每一段行程。

这种能力的实用性在日常场景中体现得淋漓尽致。周末出行时，用户可以说带我去周边适合露营的地方，超级EVA会根据距离、环境、设施等条件推荐合适的目的地。商务出行时，用户可以说帮我规划明天从酒店到机场再到客户公司的行程，系统会自动安排好时间节点和路线顺序。出差返程时，用户可以说导航到最近的加油站然后回家，系统一步到位完成规划。

模糊导航和多地点行程规划的实现，意味着领克在语音交互领域从指令执行迈向了意图理解。传统语音助手需要用户说出精确的指令，比如导航到XX路XX号，本质上只是用语音替代了手动输入。而超级EVA理解的是用户想要什么，而不是用户说了什么具体地址。这种从指令到意图的跨越，正是大模型赋能车机交互的核心价值。

基于吉利星瑞智算中心2.0的算力支撑和阶跃Step 3.5大模型的智能引擎，超级EVA的模糊导航能力还在持续进化。随着用户使用数据的积累和模型的不断优化，系统对口语化表达的理解精度将进一步提升，覆盖的场景也会越来越丰富。当用户不再需要记住精确地址，只需用最自然的方式说出需求就能完成导航，车机交互的门槛就被真正降低了。