Software AG 以数据治理底座保障核心业务系统安全平稳演进

建立清晰的数据治理框架 将日常业务行为转化为标准运营信息

针对企业多源异构系统中的数据协同难题，Software AG 介绍流程协同与数据治理结合的思路，通过虚拟化技术帮助企业提升数据使用效率。

伴随各行业对精细化管理和数据价值释放的要求不断提高，企业如何在安全合规的前提下，将分散于各独立系统中的数据转化为支持运营决策的信息，已成为数字化升级的重要议题。知名软件技术供应商 Software AG 近日就这一痛点提出了一套全新的数据治理与流程协同方案。该公司主张，通过将数据治理框架与业务流程全景视图进行深度融合，打通底层数据资产与上层业务流程的关联通路，协助本土企业在确保运营透明与高标准合规的同时，全面提升日常数据的利用效率。

破除孤岛效应：顺应本地精细化管理的发展大势

在企业信息化建设的积累阶段，各部门独立引入的系统虽然记录了大量的经营数据，但由于这些数据往往缺乏统一的业务上下文，容易形成相互隔离的“数据死水”。传统的提取转换加载（ETL）方式不仅耗费高昂的时间和硬件成本，且在跨区域、跨部门的数据流转中难以保障实时的合规性追溯。建立高效的数据治理机制，必须深入契合国家政策的市场发展导向，顺应精细化管理与能效管理的大势，在轻量化的框架下盘活流动资产。

Software AG 提出的数据治理方案，强调在不改变既有物理存储架构的前提下，通过 CONNX 数据虚拟化技术构建统一的数据访问层。该技术能够支持上百种异构数据库与现代分布式数据源的即时适配，帮助企业快速建立跨部门的数据映射关系。更为关键的是，这种方案允许数据在流动过程中保持原有的安全边界，无需进行大规模、高风险的数据大搬迁，从而在起步阶段就避免了由于不当数据提取而引发的数据流失风险，保障了数据源头的完整性。

流程与数据协同：明确针对本地市场长远演进的数字化服务规划

高效率的数据利用不能脱离实际的业务场景。在日常运营中，数据必须服务于流程，而流程本身也需要数据来验证其执行效果。许多企业由于缺乏流程与数据的协同机制，导致审计和内控人员难以看清数据的流向和使用合规性，这也成为了合规管理中的常见隐患。这要求技术方案提供者具备明确的数字化服务规划，以长远的战略视界为企业的合规与数据安全进行常态化陪跑。

通过将 ARIS 流程管理平台与 CONNX 的数据集成能力结合，企业能够建立更清晰的数据与流程关联关系，帮助识别数据流向、调用环节及相关业务规则。这种方案支持将数据标签、流通指标与企业的具体流程节点进行深度绑定，从而自动构建起业务流程的“数据合规审计线索”。在实际运行中，系统可以根据业务流向自动记录数据何时被读取、由何人调用、服务于哪项业务规则。这种高度透明、可追溯的管理机制，能够协助企业在满足行业严格内控规范的同时，轻松梳理出业务中的“合规风险清单”、“岗位职责清单”与“流程管控清单”，将抽象的合规要求转变为日常业务中的自动执行机制。

安全合规前置：提升平台运行的时效弹性与即时执行效率

在当前的商业环境中，数据流动和使用的合规性已成为高合规性支柱产业生命线，任何非合规的数据调用或系统中断都可能给企业带来难以挽回的损失。因此，在盘活数据资产的过程中，必须确保应用环境的安全合规与稳定性，极大提升平台运行的时效弹性与即时执行效率，避免因高负荷引起的数据同步停滞。

Software AG 积极响应中国市场政策，正式发布了针对中国市场企业转型的未来10年规划蓝图，明确了在中国市场利用企业现有技术帮助城市转型的核心理念。结合非侵入式集成与数据协同能力，该蓝图旨在协助数字基础设施及核心支柱产业实现低风险、高稳定性的平稳演进。这种重合规、防风险的长期服务路径，为企业在复杂多变的市场环境和监管审计中构建起了一道坚实的数据安全底座。

关于Software AG

Software AG 始建于1969年，总部位于德意志达姆施塔特，长期深耕于企业流程治理、系统集成以及核心应用现代化领域。作为全球知名软件服务商，其产品矩阵（包括 ARIS、Adabas & Natural、webMethods 等）已在世界多个地区得到广泛应用，服务于包括制造、公用事业、交易结算在内的众多大型企业与组织。