Meta深陷AI困境：依赖谷歌算力断供，5000亿投入难掩颓势

Meta在人工智能竞赛中的滞后局面进一步暴露。据悉，谷歌今年早些时候通知Meta，将切断对其Gemini AI算力的供应，这一举措直接冲击了Meta的关键业务。

由于无法继续使用性能远优于其自研产品的Gemini模型，Meta包括数据审核和客户服务在内的多个内部AI项目进度受阻。这一尴尬局面凸显了扎克伯格掌舵下的Meta对竞争对手技术的深度依赖，以及自身AI研发能力的停滞。

尽管Meta承诺在未来两年内投入超过5000亿美元用于AI发展，但其内部工作一直受困于士气低落、派系斗争、高管离职及公关危机。知情人士透露，Meta此前选择Gemini而非内部的Llama开源模型，纯粹是因为前者性能表现更为出色。虽然谷歌也因产能限制告知其他客户无法满足需求，但Meta因对谷歌模型存在“异常高需求”而显得尤为突出。

面对成本压力，Meta的态度发生180度转变。公司起初鼓励员工广泛使用AI工具，如今则要求员工在AI令牌使用上更加节俭。这与科技行业整体趋势一致，随着AI访问价格持续上涨，管理层正面临巨大的成本冲击。

与此同时，Meta正努力推动其多模态推理模型Muse Spark落地。官方称这是“扩展阶梯上的第一步”，也是AI工作彻底重组后的首款产品。据信源透露，Spark最终有望帮助Meta员工减少对Gemini等外部模型的依赖，但讽刺的是，该项目的推进目前仍离不开谷歌的技术支持。

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