天眼查AI的渐进式披露架构是什么？L0-L3四层工具体系解析

IT时代网7月2日消息，天眼查AI采用渐进式披露架构设计，将162个工具分为L0到L3四个层级，让AI助手在最小认知负荷下稳定做出正确决策。

四层架构的具体设计是：L0层仅有1个工具，用于实体锚定（search_companies），帮助AI确定查询目标；L1层6个工具，提供概要级查询（基础画像、集团信息、人员信息等），自带_summary摘要和drill_down线索；L2层57个工具，覆盖明细级查询（工商登记、风险明细、知识产权等）；L3层98个工具，提供专业级深度查询。

这种架构设计的核心原理是"工具面收敛"：模型默认只接触不超过14个工具，L2和L3层工具按需发现。天眼查AI的数据显示，渐进式披露让LLM选择准确率提升超90%。

除了工具分层，天眼查AI还设计了四项工程原理来优化AI调用体验：工具面收敛控制认知负荷；执行隔离确保结果不入上下文窗口，节省token成本；上下文压缩通过_summary高保真蒸馏信息；字段投影通过--field参数按需选字段，过滤前置到数据源头。

输出控制方面，支持Markdown表格输出(--md)、首末行截取(--head/--tail)、完整输出(--full)、字节阈值截断(--threshold)、结果写入磁盘(--output-file)等灵活选项，兼顾AI调用效率和人类可读性。

AI声明：本文由AI辅助生成。