AI竞争焦点正从模型转向数据，OceanBase发布湖库一体AI数据库

过去三年大模型能力快速跃升，但企业AI落地并未迎来预期中的价值释放，行业共识正在形成：AI竞争的焦点正从模型转向数据。6月29日，OceanBase发布面向AI时代的湖库一体AI数据库，将数据湖的开放与海量存储、数据库的事务处理与分析能力、多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助Agent一次获取完整业务上下文。

AI落地的瓶颈已从“会不会思考”转向“是否理解业务”。随着Agent进入系统执行层、企业数据走向多模态化，传统多系统协同架构难以满足AI对“统一上下文”的要求。OceanBase认为，真正需要被重写的是架构，必须坚守的是底线——一致性、扩展性、可靠性、实时性不可退让。

围绕湖库一体，OceanBase打造了三层产品体系：Lakebase作为底层引擎，在统一架构中管理结构化、非结构化和向量数据；DataStudio覆盖数据接入、加工、编排、语义建模到Agent协作；DataPilot作为企业业务智能入口，支持业务人员通过自然语言完成分析报告与可信答案生成。

相较传统多系统方案，该方案可降低整体TCO约30%-50%，已在蚂蚁阿福、灵光等场景完成验证。其中灵光累计生成数千万个“闪应用”，验证了湖库一体架构在千万级Agent场景下的可行性。

OceanBase CTO杨传辉表示，湖库一体不是数据库与数据湖的简单拼接，而是在同一套引擎中统一管理多模态数据，打通在线与离线处理。这套能力源于OceanBase十五年金融级场景的锤炼——服务超400家金融机构，连续二年位居中国分布式数据库本地部署市场第一，是迄今唯一同时登顶TPC-C和TPC-H的数据库。

AI数据库正成为全球基础软件新赛道，技术路径尚未收敛。OceanBase CEO杨冰表示，从“跟随者”走向“共同定义者”，参与AI数据库范式的形成，既是中国的机遇，也是OceanBase的机遇。