/loop-me：在让 AI 替你干活前，先让它“审问”你

很多人用 AI 效率不高的根源不在于工具，而在于对自己工作细节的“无意识”。你无法外包一个连你自己都描述不清楚的任务。Matt Pocock 开发的这个 /loop-me 技能，核心逻辑非常清醒：它不急着帮你干活，而是先通过深度访谈，把你脑子里那些碎片化的、凭直觉处理的日常工作“榨”出来。

这种模式其实是在做业务分析。它帮你区分哪些是需要主观判断的 Judgment Call，哪些是机械重复的 Standard Procedure。很多人跳过梳理直接想搞自动化，结果只是让原本混乱的流程在 AI 的加持下产生更高效的混乱。

真正的提效路径应该是：先通过对话把隐性知识显性化，然后删除没意义的环节，简化复杂的环节，最后才是把剩下的标准化部分交给 AI。这个工具最大的价值不是帮你省了多少 Token，而是强迫你完成了一次高密度的“流程审计”。当你能把一件事对 AI 说清楚的时候，你其实已经完成了一半的自动化。

github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/in-progress/loop-me/SKILL.md

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