大数据干货 SQL优化方案精解十则

一、避免NULL判断

WHERE子句中对字段进行NULL判断会使索引失效，导致全表扫描。建议字段尽量设为NOT NULL并赋予默认值（如数字默认0）。注意：变长字段（varchar）中NULL不占空间，定长字段（char）无论是否为空都占固定空间。备注、描述等可酌情留NULL。

二、禁用SELECT *

会增加解析成本，返回不必要字段（如text类型），拖慢传输效率。只查询所需字段。

三、谨慎使用模糊查询

LIKE以'%'开头时索引失效；不以'%'开头则索引有效。

四、避免使用列号（如ORDER BY 1）

增加解析开销，可读性差。

五、优先UNION ALL而非UNION

UNION会去重，耗时更多；若业务无重复或允许重复，务必使用UNION ALL。

六、索引列避免计算

WHERE或ORDER BY中对索引列进行运算会使索引失效，应将计算值提前处理好再传入。

七、用NOT EXISTS替代NOT IN

NOT IN导致内外表全表扫描，NOT EXISTS仍可利用索引。

八、EXISTS与IN选择

IN适用外表大、内表小；EXISTS适用外表小、内表大。两表大小相近时性能差异不大。

九、索引列禁忌

避免使用IS NULL / IS NOT NULL，避免数据类型自动转换（如字符串字段传入数值），否则索引失效。

十、复杂SQL拆分

多层嵌套子查询影响性能，可拆分为多条SQL或将部分逻辑交由程序处理，提升可维护性与效率。