《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》正式出版

6月17日，第32届北京国际图书博览会于北京市国家会议中心开幕，其中，在由机械工业出版社主办的“AI赋能，价值共生 ”国际版权合作论坛上，滴普科技 Deepexi 企业大模型架构设计与应用技术专家陈峰发布了新书—《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》。

当前，企业级 AI 竞争正在从“模型能不能生成”转向“能不能真正进入业务、创造价值”。随着基础大模型能力持续提升，真正拉开差距的，已不只是通用能力本身，而是企业能否把私有且鲜活的业务知识转化为 AI 可理解、可调用、可执行的能力。

为了回应企业在大模型落地中的现实问题，陈峰结合了长期服务企业级 AI 项目的技术实践与方法沉淀，撰写了《领域大模型构建指南：通用大模型垂直化的方法与实践》。

陈峰表示，该书围绕通用大模型垂直化，系统梳理企业在领域模型建设中的方法路径与实践经验，并根据滴普科技在服务企业过程中所沉淀的深厚行业知识密度，所攻克的长任务规划推理难题，最终提炼出的可执行、可复用、能够进入真实业务场景的方法论。可为技术团队和业务团队提供了一套更具可操作性的参考框架。

作为聚焦企业级 AI 的科技公司，滴普科技专注于依托 Deepology 高质量数据集，通过“活体记忆”与“本体驱动推理”技术，高效把 SOP、工艺、维修日志、合同、客户对话等原始资料，转化为 AI 可理解、可执行的能力。而围绕这一目标，公司形成了以 Deepexi 企业大模型和 FastAGI 企业智能体平台为核心的 DeepexiOS AI级企业操作系统，持续推进企业 AI 员工基础设施建设。

本书所强调的知识本体建设、基于企业知识的长任务规划与多智能体协同，也正是滴普科技长期实践的方向。《领域大模型构建指南》的出版，是滴普科技技术团队对行业方法论的一次系统总结。未来，滴普科技将继续围绕企业私有知识建模和复杂任务执行持续投入，推动 AI 从“会回答”走向“真创造价值”。