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问Python Pandas sum()两个值之间的差异
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Stack Overflow用户

提问于 2021-06-24 22:24:39

回答 1查看 44关注 0票数 0

在我的python代码中，使用pandas我必须重采样datetimedata序列并计算列值之间的差值(值之间差值的总和)，我编写了这段代码：

import pandas as pd
import datetime
from .models import Results, VarsResults

start_date = datetime.date(2021, 6, 21)
end_date = datetime.date(2021, 6, 24)

def calc_q(start_d, end_d):

    start_d = start_date
    end_d = end_date

    var_results = VarsResults.objects.filter(
        id_res__read_date__range=(start_d, end_d)
    ).select_related(
        "id_res"
    ).values(
        "id_res__read_date",
        "id_res__unit_id",
        "id_res__device_id",
        "id_res__proj_code",
        "var_val",
    )

    df = pd.DataFrame(list(var_results))

    df['id_res__read_date'] = pd.to_datetime(df['id_res__read_date'])
    df = df.set_index('id_res__read_date')

    df_15 = df.resample('15min').sum()

    return df_15

但是我得到了值本身的总和。

示例

... | 5
... | 3
... | 1

我得到的是值之间的差值之和，而不是值之和：

在这种情况下为4 (5-3 =2+ 3-1 = 2，2+2)

pandas中有没有一种方法可以使用重采样来管理这种聚类？

非常感谢你，曼纽尔

pandas

dataframe

python-3.x

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-06-24 23:35:29

所有差异的总和等于第一个元素和最后一个元素之间的差异:如果您计算出它，所有其他元素都会被抵消。例如，在你的数据中，3抵消了：

(5-3) + (3-1)
= 5 - 3 + 3 - 1  # - 3 and + 3 cancel out
= 5 - 1

我不知道Pandas是如何工作的，但你可以简单地做等同于first_value - last_value的工作。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68117639

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