问Tokenizer与尼采
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-12 01:33:55

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我正在玩tf和文本生成任务。我成功地掌握了经典尼采的例子。现在我正在尝试使用Tokenizer。事情看起来很好，我能够开始拟合过程，甚至它也收敛了，但我最终得到了以下结果：

Epoch 1/60
200256/200281 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 2.1613 - acc: 0.3707
Input: a
Output:
yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy

请看我的笔记本。我已经和这个问题斗争了几天了。提前感谢

回答已采纳

发布于 2019-05-13 15:37:05

好了，我找到问题所在了。它似乎在predict函数中。

seq = token.texts_to_sequences(text)

需要更改为

seq = token.texts_to_sequences([text])

因为text_to_sequence需要数组作为参数

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56092753

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