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问如何在一列中比较两个不同精度级别的数据帧
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Stack Overflow用户

提问于 2019-05-04 05:35:54

回答 1查看 723关注 0票数 0

我通过使用下面的代码比较df_one和df_two来创建结果的数据帧。

df_results = pd.DataFrame(df_one.eq(db_two))

这很有效，但是df_one中的一列有一个精度级别为9的浮点数，另一列的精度级别为12。如果小数点后的前9个数字相等，即使最后3个数字不相等，我也希望测试返回true。

所以我最后比较了下面的两个值。

Column One              Column Two
------------------      ------------------
42.123456789            42.123456789012

我知道我可以使用set_option设置来更改显示器的精度级别。

pd.set_option("precision", 9)

不幸的是，这只是为了显示，所以它不会影响eq函数所做的比较。

任何帮助都会提前表示感谢。

python

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-05-04 06:02:59

正如@duncster94所说，尝试：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[42.123456789,42.123456789012]], columns=list('AB'))
>>> df[df.A==round(df.B, 10)]
           A          B
0  42.123457  42.123457
>>>

或者，您甚至可以使用math.isclose

>>> import pandas as pd
>>> from math import isclose
>>> df = pd.DataFrame([[42.123456789,42.123456789012]], columns=list('AB'))
>>> df[df.apply(lambda row: isclose(row.A, row.B, rel_tol=1e-12), axis=1)]
           A          B
0  42.123457  42.123457
>>> df[df.apply(lambda row: isclose(row.A, row.B, rel_tol=1e-13),axis=1)]
Empty DataFrame
Columns: [A, B]
Index: []

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55977375

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