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问Pandas计算按月和年分组的就业人数百分比
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Stack Overflow用户

提问于 2021-10-19 08:15:22

回答 1查看 36关注 0票数 0

我有一个包含3列的文件，年份：'HRYEAR4'，月份：'HRMONTH'，以及当时的雇佣状态：'PEMPLR_1‘。雇佣状态是一个虚拟取值，如果被雇用，则为1，否则为0。

我想要计算在给定月份内，在一年中就业的个人的百分比。

我有jan的数据。2018 -4月2020在数据帧df_CPS中：

             HRMONTH    HRYEAR4    PEMLR_1
0            1          2018       1        
1            1          2018       1  
2            1          2018       1
3            1          2018       0
4            1          2018       0
...         ...          ...      ...
1498116      4          2020       1
1498117      4          2020       1
1498118      4          2020       0
1498119      4          2020       1
1498120      4          2020       1

我可以得到按年和月分组的就业人数，以及按年和月分组的数据集中的总人数：

# Individuals who have answered PEMLR = 1 (employed) in a given month, year
df_CPS.groupby(['HRYEAR4', 'HRMONTH']).agg({'PEMLR_1': 'sum'})

# Individuals in total in a given month, year
df_CPS.groupby(['HRYEAR4', 'HRMONTH']).size()

但是，我如何计算按月和年分组的就业人员的百分比？并将其添加到原始数据集中？

我想以以下方式结束：

             HRMONTH    HRYEAR4    PEMLR_1    PEMLR_PCT
0            1          2018       1          90.1       
1            1          2018       1          90.1  
2            1          2018       1          90.1
3            1          2018       0          90.1
4            1          2018       0          90.1
...         ...          ...      ...        ...
1498116      4          2020       1          73.8
1498117      4          2020       1          73.8
1498118      4          2020       0          73.8
1498119      4          2020       1          73.8
1498120      4          2020       1          73.8

python

pandas

dataframe

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-10-19 08:47:19

df_CPS.groupby(['HRYEAR4', 'HRMONTH']).agg({'PEMLR_1': 'mean'})

应该能起到作用

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69627266

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