每第n行对Pandas DataFrame进行切片
每第n行对Pandas DataFrame进行切片
提问于 2021-01-18 03:52:34
我有一个CSV文件，我是以pandas DataFrame的形式读取的。我希望在每第n行之后对数据进行切片，并将其存储为单独的CSV。
我的数据看起来有点像这样：
index,acce_x,acce_y,acce_z,grav_x,grav_y,grav_z
0,-2.53406373,6.92596131,4.499464420000001,-2.8623820449999995,7.850541115,5.129520459999999
1,-2.3442032099999994,6.878311170000001,5.546690349999999,-2.6456542850000004,7.58022081,5.62603916
2,-1.8804458600000005,6.775125179999999,6.566146829999999,-2.336306185,7.321197125,6.088656729999999
3,-1.7059021099999998,6.650866649999999,7.07060242,-2.1012737650000006,7.1111130000000005,6.416324900000001
4,-1.6802886999999995,6.699703990000001,7.15823367,-1.938001715,6.976289879999999,6.613534820000001
5,-1.6156433,6.871610960000001,7.13333286,-1.81060772,6.901037819999999,6.72789553
6,-1.67286072,7.005918899999999,7.22047422,-1.722352455,6.848503825,6.8044359100000005
7,-1.56608278,7.136883599999999,7.150566069999999,-1.647941205,6.821055315,6.850329440000001
8,-1.3831649899999998,7.2735946999999985,6.88074028,-1.578703155,6.821634375,6.866061665000001
9,-1.25986478,7.379898050000001,6.590330490000001,-1.5190086099999998,6.839881785,6.861375744999999
10,-1.1101097050000002,7.48500525,6.287461959999999,-1.4641099750000002,6.870566649999999,6.842625039999999例如，我想在第5行之后对其进行切片，并将索引为1-4和5-9的行分别存储在单个CSV中(因此在本例中我将获得2个新的CSV)，第10行应该被丢弃。一个问题是，我必须将其应用于多个长度不同的文件，以及命名新创建的CSV。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-01-18 03:55:52
您可以使用for循环来完成此操作：
for i in range(round(len(df)/5)): #This ensures all rows are captured
df.loc[i*5:(i+1)*5,:].to_csv('Stored_files_'+str(i)+'.csv')因此，在第一次迭代中，第0到5行的名称为"Stored_files_0.csv“，第二次迭代的第5到10行的名称为"Stored_files_1.csv”，依此类推……
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https://stackoverflow.com/questions/65765271
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