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问按名称重新排列多索引列
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Stack Overflow用户

提问于 2021-02-09 04:46:45

回答 1查看 23关注 0票数 0

我有一个包含多个索引列的df，类似于以下格式：

103   103 B  103 C      111           121       93
CPS   CPS    CPS    Conc  MConc   Conc  MConc  CPS
 1     1      1       1    100     4     400    1
 2     3      4       2    200     5     500    2
 3     3      3       3    300     6     600    3

我想要做的是将包含CPS的所有列移动到数据帧的末尾。就像这样，

    111           121      93   103   103 B  103 C
Conc  MConc   Conc  MConc  CPS  CPS   CPS    CPS
 1    100     4     400    1     1     1      1
 2    200     5     500    2     2     3      4
 3    300     6     600    3     3     3      3

我尝试过对索引进行排序，或者交换级别并进行排序，但这会移动我不想移动的列，并且不会按正确的顺序对它们进行排序。有超过37列，所以我不想手动传递列名。

如何选择level 1包含CPS的列，并将这些列移动到数据框的末尾？

python-3.x

pandas

multi-index

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-02-09 04:54:12

尝试在get_level_values中使用argsort

out = df.iloc[:,np.argsort(df.columns.get_level_values(1)=='CPS')]
Out[425]: 
   111        121       103 103B 103C  93
0 Conc MConc Conc MConc CPS  CPS  CPS CPS
1    1   100    4   400   1    1    1   1
2    2   200    5   500   2    3    4   2
3    3   300    6   600   3    3    3   3

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66109114

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