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问按一列过滤Pandas数据框并获取另一列中的值的总和
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-18 10:31:57

回答 2查看 3.8K关注 0票数 3

我有一个包含多个列(8-10)的数据帧，其中一个这样的列是year列。我还有另一个列，称为到达列。年份列由3年-2018、2019和2020年的数据组成。我想知道2019年的游客总数。我认为这将是非常基本的，但我没有得到正确的结果！有人能告诉我怎么做吗？

我听说可以使用df.loc，但不确定如何实现。

当前代码：

df=pd.read_excel('xyz.xlsx')
while df['Year'== '2019']:
    arrived= df['Arrived'].sum()
    print(arrived)

python-3.x

pandas

data-science

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-18 10:35:54

loc命令的第一个输入是索引的筛选器，第二个输入是列。

df.loc[df['Year'] == '2019', 'Arrived'].sum()

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-06-18 10:39:19

这里的另一种方法是使用groupby操作，以防您想要获得每年的总和：

per_year = df.groupby('Year')['Arrived'].sum()

这将为您提供一个系列，然后您可以查看2019年的值，具体如下：

per_year['2019']

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56641038

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