问在GKE中，如何最小化与负载均衡的连接时间

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如果Cloud Functions不是一个选项，你可能想看看Cloud Run (它支持容器并缩放到零)或GKE Autopilot (它不会缩放到零，但你可以缩减到低资源，它会根据需要自动缩放)

简而言之，不是真的。节点的启动时间不容易控制，基本上这是虚拟机分配、打开、启动操作系统和执行其他一些与Kubernetes相关的操作(如配置、添加到节点池等)所需的时间！除了Pods外，启动时间取决于Docker镜像(大小/依赖关系等)。

不建议将应用程序缩减到零节点。总是建议启动一些节点( GKE集群上没有运行其他应用程序吗？Kubernetes集群建议至少运行3个节点)。

您是否考虑过使用Cloud Functions？在你的情况下有可能吗？这是我所知道的快速扩展和零扩展的最佳选择。一般来说，你可以对函数保持某种“ping”，以相对便宜的价格保持它的“热”。

如果上面的选择都不可能(我说让你的节点池至少有3个节点在运行，这是最好的，因为Kubernetes控制计划需要时间来引导)。我建议从减少你的Pod的旋转时间开始，通过改进Docker镜像-减小它的大小等等。

以下是一些关于如何减小Docker镜像大小的文章

https://phoenixnap.com/kb/docker-image-size

https://www.ardanlabs.com/blog/2020/02/docker-images-part1-reducing-image-size.html

在那之后，我将为node尝试不同的机器类型，以检查哪个机器旋转得最快--这在任何情况下都是一件有趣的事情。

下面是一个关于虚拟机启动时间的有趣比较

https://www.google.com/amp/s/blog.cloud66.com/part-2-comparing-the-speed-of-vm-creation-and-ssh-access-on-aws-digitalocean-linode-vexxhost-google-cloud-rackspace-packet-cloud-a-and-microsoft-azure/amp/