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问确定最佳变量以获得最高回报的最快方法
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Stack Overflow用户

提问于 2020-01-28 10:34:18

回答 1查看 38关注 0票数 0

我试图为一个股票交易机器人找到最好的变量，以便获得最好的回报。即使只有少量的数据，它也已经在做数千亿次循环，这需要一段时间。当我使用更多的数据进行扩展时，找到最佳变量将需要更长的时间。

我正在做的是有多个嵌套循环，尝试每个不同的场景，以确定最佳变量，以获得最高的回报。

下面是一个例子。虽然很明显这个场景的最佳变量是什么，但它只是我正在做的事情的一个模型，并不是项目中的代码，而只是我试图实现的东西的简化版本。

let bestReturn = 0;
for (let variableOne = 0; variableOne < 10; variableOne++) {
  for (let variableTwo = 0; variableTwo < 10; variableTwo++) {
    for (let variableThree = 0; variableThree < 10; variableThree++) {
      if ((variableOne * variableTwo * variableThree) > bestReturn) {
        bestReturn = variableOne * variableTwo * variableThree
      }
    }
  }
}

我目前只是在我的Windows PC上运行这个程序，但是有没有处理这个过程更快的系统，比如Linux？或者有没有更好的方法来做到这一点？谢谢!

node.js

algorithm

performance

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-01-29 19:17:31

在超维参数空间上进行网格搜索(这是循环所做的基本工作)似乎不是很有前途。但至少您可以增加网格的大小，并在第一次粗略扫描参数空间后改进搜索。

参数优化是一个巨大的领域，至少对于不能解析求解的通用目标函数来说，你能做的最好的就是应用启发式方法来找到一些(希望是一个相当好的)局部最小值。

下坡单纯形方法非常容易实现，而且非常有效。所以也许你想从这个开始。考虑使用随机化的启动参数多次运行。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59941459

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