entityMap|blocks|key|bdbka|text|我们可以通过'm‘的col来复制'n’|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4d9tu|m/n[col(m)]
#+++++++++[,1]++++++[,2]++++++[,3]
#[1,]+0.3333333+0.6666667+0.7777778
#[2,]+0.6666667+0.8333333+0.8888889
#[3,]+1.0000000+1.0000000+1.0000000|code-block|syntax|javascript|9r1n2^0|A|3|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|M|9|@$A|N|B|O|C|D]]|E|@]|F|$]]|$2|G|4|H|6|I|8|P|9|@]|E|@]|F|$J|K]]|$2|L|4|-4|6|7|8|Q|9|@]|E|@]|F|$]]]]

We can replicate 'n' by the <code>col</code> of 'm'

<pre><code>m/n[col(m)]
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0.3333333 0.6666667 0.7777778
#[2,] 0.6666667 0.8333333 0.8888889
#[3,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000
</code></pre>

entityMap|blocks|key|5le7h|text|使用apply|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|6r12a|apply(m,+2,+function(x)+x+/+max(x))

++++++++++[,1]++++++[,2]++++++[,3]
[1,]+0.3333333+0.6666667+0.7777778
[2,]+0.6666667+0.8333333+0.8888889
[3,]+1.0000000+1.0000000+1.0000000|code-block|syntax|javascript|2dg8|这是你要找的东西吗？|1jr9u^0|2|5|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|O|9|@$A|P|B|Q|C|D]]|E|@]|F|$]]|$2|G|4|H|6|I|8|R|9|@]|E|@]|F|$J|K]]|$2|L|4|M|6|7|8|S|9|@]|E|@]|F|$]]|$2|N|4|-4|6|7|8|T|9|@]|E|@]|F|$]]]]

Using <code>apply</code>:

<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>apply(m, 2, function(x) x / max(x))

 [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.3333333 0.6666667 0.7777778
[2,] 0.6666667 0.8333333 0.8888889
[3,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000
</code></pre>

Is it what you are looking for ?

entityMap|blocks|key|4qcr8|text|使用base+R，您可以使用pmax，如下所示|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|5rrjl|>+t((u<-t(m))/do.call(pmax,data.frame(u)))
++++++++++[,1]++++++[,2]++++++[,3]
[1,]+0.3333333+0.6666667+0.7777778
[2,]+0.6666667+0.8333333+0.8888889
[3,]+1.0000000+1.0000000+1.0000000|code-block|syntax|javascript|8h5ff^0|E|4|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|M|9|@$A|N|B|O|C|D]]|E|@]|F|$]]|$2|G|4|H|6|I|8|P|9|@]|E|@]|F|$J|K]]|$2|L|4|-4|6|7|8|Q|9|@]|E|@]|F|$]]]]

With base R, you can use <code>pmax</code> like below

<pre><code>&gt; t((u&lt;-t(m))/do.call(pmax,data.frame(u)))
 [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.3333333 0.6666667 0.7777778
[2,] 0.6666667 0.8333333 0.8888889
[3,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000
</code></pre>

entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://stackoverflow.com/q/20596433/10488504|blocks|key|bbtep|text|您可以使用sweep|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|d04li|sweep(m,+2,+apply(m,+2,+max),+"/")
++++++++++[,1]++++++[,2]++++++[,3]
[1,]+0.3333333+0.6666667+0.7777778
[2,]+0.6666667+0.8333333+0.8888889
[3,]+1.0000000+1.0000000+1.0000000|code-block|syntax|javascript|6plui|或使用col子集最大值|b44ng|m+/+apply(m,+2,+max)[col(m)]|b6tc6|或者进行diag为1/max的矩阵乘法：|a6akl|m+%25*%25+diag(1/apply(m,+2,+max))|doc27|看看：How+to+divide+each+row+of+a+matrix+by+elements+of+a+vector+in+R|fpmq3^0|5|5|0|0|3|3|0|0|4|4|0|0|3|1R|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]]|9|@$A|B|C|D|2|E|F|12|G|@$H|13|I|14|J|K]]|L|@]|6|$]]|$A|M|C|N|2|O|F|15|G|@]|L|@]|6|$P|Q]]|$A|R|C|S|2|E|F|16|G|@$H|17|I|18|J|K]]|L|@]|6|$]]|$A|T|C|U|2|O|F|19|G|@]|L|@]|6|$P|Q]]|$A|V|C|W|2|E|F|1A|G|@$H|1B|I|1C|J|K]]|L|@]|6|$]]|$A|X|C|Y|2|O|F|1D|G|@]|L|@]|6|$P|Q]]|$A|Z|C|10|2|E|F|1E|G|@]|L|@$H|1F|I|1G|A|1H]]|6|$]]|$A|11|C|-4|2|E|F|1I|G|@]|L|@]|6|$]]]]

You can use <code>sweep</code>:

<pre><code>sweep(m, 2, apply(m, 2, max), "/")
 [,1] [,2] [,3]
[1,] 0.3333333 0.6666667 0.7777778
[2,] 0.6666667 0.8333333 0.8888889
[3,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000
</code></pre>

or subset the max with <code>col</code>:

<pre><code>m / apply(m, 2, max)[col(m)]
</code></pre>

or make a Matrix Multiplication with the <code>diag</code> of 1/max:

<pre><code>m %*% diag(1/apply(m, 2, max))
</code></pre>

Have a look at: <a href="https://stackoverflow.com/q/20596433/10488504">How to divide each row of a matrix by elements of a vector in R</a>

e.g. 

<code>m &lt;- matrix(c(1:9),3,3)</code>

the maximum values per column would be ...

<code>n &lt;- matrix(c(3,6,9),1,3)</code>

how can I then perform an operation so that the output is a 3 by 3 matrix with the values: 0.33,0.66,1 in the first column (as the first column is divided by 3) 0.66,0.83,6 in the second column (as the second column is divided by 6) 0.77, 0.88, 9 in the third column (as the third column is divided by 9).

How to divide each value in a matrix with the max value of the corresponding column

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例如： m <- matrix(c(1:9),3,3) 每列的最大值将是... n <- matrix(c(3,6,9),1,3) 然后，我如何执行一个操作，使输出是一个3x3矩阵，其值为:第一列中的0.33,0.66,1 (第一列除以3) 0.66,0.83,6第二列中的0.66，0.83，6(第二列除以6)第三列中的0.77，0.88，9(第三列除以9)。

问如何将矩阵中的每个值与对应列的最大值相除
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