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问使用numpy.concatenate合并图像
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Stack Overflow用户

提问于 2021-08-13 01:52:22

回答 1查看 119关注 0票数 0

我想使用this answer中的代码将5个png图形组合成一个png或jpg文件。我希望最终的数字看起来像这样：

而且pngs不应该调整大小。我使用了concatenate函数：

import numpy as np
from PIL import Image
imgs = ['pics/myfig1.png',
        'pics/myfig2.png',
        'pics/myfig3.png',
        'pics/myfig4.png',
        'pics/myfig5.png']
concatenated = Image.fromarray(
  np.concatenate(
    np.array([
        [imgs[0], imgs[1], imgs[2]],
        [imgs[3], imgs[4]]])
  )
)
concatenated.save( 'finalfig.jpg' )

但是我得到了这个错误：

    raise TypeError("Cannot handle this data type: %s, %s" % typekey) from e
TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1), <U44

python

image

numpy

python-imaging-library

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-08-13 07:00:20

连接是一个数组操作。它将多个数组合并为一个数组。每个图像都可以看作是一个具有高度x宽度x num_channels形状的数组(而不是高度和宽度被交换)。

如果我拍摄3张200 x 100像素的灰度图像，我会得到3个100 x 200 x 1的阵列。如果我将它们连接起来，我会得到1个100 x 200 x 3的阵列。这个连接的图像可以是200 x 100的彩色(RGB)图像。

但如果你有5个图像，这是不可能的，因为图像要么是灰色(1)，要么是RGB (3)或RGBA (4)。

如果你想将多个图像一个接一个地放到一个更大的图像中，需要为枕头图像使用https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html，或者为opencv/numpy图像使用tomni.img_paste

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68765906

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