如何使用keras在神经网络中输入n个项目的数组并输出大小为k的数组？
我对机器学习和在keras中使用神经网络是个新手。我正在尝试在神经网络的帮助下使用强化学习，如果机器人要与人类比赛，它可能最终会预测机器人在垄断游戏中采取的正确行动。
为此，我尝试使用神经网络，它接收23个浮点数的数组(定义玩家状态)，并输出7个浮点数的数组(在给定时间可以采取的最大可能操作数)。我当前的NN如下：
model = Sequential()
model.add(Dense(150, input_dim=23, activation='relu'))
model.add(Dense(7, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='mse', optimizer=Adam(lr=0.2))我的意图是有一个3层的nn，有150个(神经元)隐藏层，最后一层有7个神经元。
#An input example would be:
state = [0.35,0.65,0.35,3.53...] # array of 23 items, float numbers.
output = model.predict(state)
#I expect output to be:
[0.21,0.12,0.98,0.32,0.44,0.12,0.41] #array size of 7
#Then I could simply just use the index with the highest number as the action to take.
action = output.index(max(output))我不知道为什么，但我得到了这个错误：ValueError: Error when checking input: expected dense_23_input to have shape (23,) but got array with shape (1,)
我确信，如果我只有一个最后一层的神经元预测一个范围内的整数会更好，例如数字1到7。然而，我不知道有任何激活函数可以做到这一点。请随时为此目的建议更好的神经网络模型，我将非常感谢。我知道这可能不是最好的模型。
但本质上，这里的主要问题是，如何输入单个大小为23的数组，并输出大小为7的数组？
谢谢！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-03 08:08:59
我对keras不是很熟悉，但是在pytorch中，所有的东西都是批量工作的，这就是为什么你得到了比你想要的更多的维度。
第一个线性图层的输入应具有尺寸(batch_size,23)。如果你想看看一个例子是如何在整个网络中运行的，首先像input.reshape(1,-1)一样重塑它。输出将显示dims (1,7)。您应该将最后一个图层激活更改为softmax
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-03 23:51:42
感谢您的贡献！我设法解决了这个问题。我最终使用了一个具有单个神经元输出和一个sigmoid激活函数的3层nn，如下所示：
model = Sequential()
model.add(Dense(150, input_shape=(23,), activation='relu'))
model.add(Dense(1, input_shape=(7,), activation='sigmoid'))
model.compile(loss='mse', optimizer=Adam(lr=0.2))
#Required input would look something like this:
input =np.array([0.2,0.1,0.5,0.5,0.8,0.3,0.2,0.2,0.2,0.9,0.2,0.8,0.6,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.5,0.4])
input = np.reshape(input,(1,-1))
#The output would look like something like this:
print(saved_model.predict(input))
#[[0.00249215 0.15893634 0.50805619 0.86176279 0.34417642 0.29258215
0.131994 ]]从这里开始，我将简单地获得概率最高的索引，以确定我的输入的类别。
https://stackoverflow.com/questions/61567766
复制相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号