问如何在python中按多数过滤出列表？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-10 15:58:37

回答 1查看 45关注 0票数 0

我目前正在研究一种算法，它从超声波传感器(距离传感器)中获取值，该传感器不断读取并计算最近10个值的平均值。问题是超声波传感器会有随机的尖峰，这会显着偏离平均读数。

example of readings

19.42
19.43
130.50
19.46
19.44
19.42
144.52
19.4
145.90
19.37
[Average Distance:23] #just a example not actual results

所以现在我想知道是否有任何方法可以忽略基于多数的高值，例如，如果列表中有大多数小值，它将忽略高值，反之亦然，如果有大多数高值忽略小值。

example of desired result

19.42
19.43
130.50  
19.46
19.44
19.42
144.52
19.4
145.90
19.37
[Average Distance:19]  #ignored spiked values are the majority of numbers are 19

如果需要进一步的解释/例子，一定要让我知道，提前谢谢。

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-10 16:13:10

您可以使用numpy.median

import numpy as np
vals = np.array([19.42
,19.43
,130.50  
,19.46
,19.44
,19.42
,144.52
,19.4
,145.90
,19.37])
np.median(vals)

生成19.435。中位数是这样一个点，即一半的观测值在上面，一半在下面，请参阅median

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64764900

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