我在Mathematica中得到了以下代码
solution = NDSolve[{\[CapitalOmega]\[CapitalLambda]'[x] ==
(1 - \[CapitalOmega]\[CapitalLambda][x]) \[CapitalOmega]\[CapitalLambda][x] ((1 - \[CapitalOmega]\[CapitalLambda][x])^((1 - \[Delta])/(4 -\2 \[Delta])) \[CapitalOmega]\[CapitalLambda][x]^(1/(4 - 2 \[Delta]))), \[CapitalOmega]\[CapitalLambda][0] == \[CapitalOmega]\[CapitalLambda]f}, \[CapitalOmega]\\[CapitalLambda], {x, xi, xf}];我想用Python语言编写它,使用ODEINT,但我真的不理解它的编写方式,因为它会发送复数的“error1”。
def OD_H(z, od, delt):
dMdt = od * (1 - od) * ((1 - od)**((1 - delt)/(4-2*delt)) * od**(1/(2 *(2-delt))))
return dMdt
def ant(z, od0, delt):
z1 = 0
od = odeint(OD_H, od0, [z1, z], args=(delt,))[-1]
return od
for z in np.arange(0,3.1,0.1):
print(ant(z, 0.7, 1.1))错误是
od = odeint(OD_H, od0, [z1, z], args=(delt,))[-1] File "C:\Python36-32\lib\site-packages\scipy\integrate\odepack.py", line 244, in odeint int(bool(tfirst))) TypeError: can't convert complex to float
发布于 2019-07-05 05:45:19
从odeint调用中,我们了解到您使用z作为时间变量,使用od作为空间/状态变量。由于您的派生函数具有时间优先,而odeint中的默认设置是状态优先,因此您需要设置选项tfirst=True。有了这样的更改,就不会有错误了。通过使用odeint的全部功能为其提供所有所需采样点的列表,您可以通过较少的计算获得相同的值
z = np.arange(0,3.1,0.1)
od = odeint(OD_H, od0, z, args=(delt,), tfirst=True)其中,对z[k], od[k]对应于您在循环中计算的参数-值对。
https://stackoverflow.com/questions/56886320
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