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问使用“人脸识别”(lib)来识别10万张现有人脸中的新人脸？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-21 04:08:36

回答 2查看 823关注 0票数 1

我想使用"Face Recognition"库来识别新面孔。我有一个100k用户的数据集，每个用户有3-5张图像。我不太明白如何使用这个库。

有这样一种方法：

import face_recognition
known_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg")
unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg")

obama_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

results = face_recognition.compare_faces([obama_encoding], unknown_encoding)
if results[0] == True:
    print("It's a picture of Obama!")
else:
    print("It's not a picture of Obama!")

我是否必须遍历所有图像(100k用户*5个图像)才能“识别”未知图像中的人？或者，我将每个图像的所有face_encodings()保存在数据库中，然后使用新图像的face_encoding在数据库中进行搜索？如果是这样的话，我的数据集有5张不同的同一人的图像，这种方法不会从中受益吗？

这个库来自@ageitgey，他在这个article中描述了另一种使用OpenFace和dlib的方法，其中CNN从5张人的图像中计算出128个测量值。(向下滚动到Step2) -哪种方法更好？我在"face recognition“库中找不到这个功能。

machine-learning

face-recognition

python

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-06-21 04:20:27

我正在做一个和你类似的项目。您必须使用库.Choose训练您的图像数据集，以训练一组图像并将其放置在文件夹中。一定要在人名后面贴上标签。现在选择一组不属于训练图像的测试图像(未知图像)，并将其保存在文件夹中。

然后，您只需运行命令face_recognition，传入包含已知人员的文件夹和包含未知人员的文件夹(或单个图像)，它就会告诉您每个图像中的人是谁：

$ face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/

/unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama
/face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person

对于每个面，输出中都有一行。数据以逗号分隔，其中包含文件名和找到的人员的姓名。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2020-09-07 16:24:01

如果在deepface中使用dlib，则不必构建for循环来完成此任务。

#!pip install deepface
from deepface import DeepFace
df = DeepFace.find("obama.jpg", db_path = "C:/my_db"
   , model_name = 'dlib', detector_backend = 'dlib')
print(df.head())

它将在my_db文件夹中查找img1.jpg的身份。

您也可以对图片对进行人脸验证。

from deepface import DeepFace
obj = DeepFace.verify("obama.jpg", "unknown.jpg"
   , model_name = 'dlib', detector_backend = 'dlib')
print(obj["verified"])

此外，你也可以采用VGG-Face，Google Facenet，OpenFace，Facebook DeepFace，DeepID来代替Dlib。

models = ["VGG-Face", "Facenet", "OpenFace", "DeepFace", "DeepID", "Dlib"]

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44662149

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