问霍夫曼vs.

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JPEG标准指定了算术编码器(QM-编码器)，但实现通常不支持它。这使你的压缩比Huffman好10%左右。使用jpegtran，您可以在不同的编码方法之间进行转码。

至于为什么用自定义的ANS后端替换默认的Huffman没有太多帮助-可能是建模，可能是头部的大小与有效负载的大小，也可能是其他的东西。

用于8位输入的DCT系数的大小可以高达+-2048 (DC)，并且这些系数被霍夫曼编码为8位RRRRSSSS符号。只对系数的大小(4位SSSS部分)进行哈夫曼编码，并在不建模的情况下存储低阶位。如果只有编码器被替换，而其他部分没有变化，那么任何改进都仅限于霍夫曼编码部分。

此外，更精确的编码器需要更精确的概率。发送ANS报头总是要比等效的规范发送的霍夫曼码长花费更多的成本。如果没有足够的数据来抵消报头的大小，结果可能是净损失。

还有一个与“数据不足”相反的问题。如果输入数据不是均匀分布的，概率可能会混淆在一起，这给编码效率带来了硬限制。QM-编码器是自适应的，没有这个问题。在这种情况下，静态编码器需要更频繁地重新启动流。