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问防止计算机丢失数值
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Stack Overflow用户

提问于 2018-01-13 07:29:39

回答 1查看 406关注 0票数 3

目前，我正在尝试将一个因变量归因于熊猫。(不要问为什么。)这是数据集

y.head(15)

Out[138]: 
0     13495.0
1     16500.0
2     16500.0
3     13950.0
4     17450.0
5     15250.0
6     17710.0
7     18920.0
8     23875.0
9         NaN
10    16430.0
11    16925.0
12    20970.0
13    21105.0
14    24565.0
Name: price, dtype: float64

如果我试图推算这个变量，会发生一些奇怪的事情：

len(y) # 15

from sklearn.preprocessing import Imputer, 
mean_imputer_y = Imputer(strategy="mean", axis=0)
imputed_y = mean_imputer_y.fit_transform(y)

len(imputed_y) # 14

它显然是在做与计算机应该做的事情完全相反的事情。我不想删除NaN。我想把他们归因于。

对这种行为有什么解释吗？我做错了什么？

谢谢你的帮忙!

python

pandas

dataframe

regression

imputation

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-01-13 07:37:48

您应该使用axis=1而不是0。

from sklearn.preprocessing import Imputer
mean_imputer_y = Imputer(strategy="mean", axis=1,missing_values=np.nan)

mean_imputer_y.fit_transform(df.Val)


array([[13495. , 16500. , 16500. , 13950. , 17450. , 15250. , 17710. ,
        18920. , 23875. , 18117.5, 16430. , 16925. , 20970. , 21105. ,
        24565. ]])

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48235420

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