文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >如何在Python中使用经过训练的Matlab神经网络进行检测

问如何在Python中使用经过训练的Matlab神经网络进行检测
EN

Stack Overflow用户

提问于 2016-08-19 14:17:03

回答 1查看 1.3K关注 0票数 0

我已经使用Matlab神经网络工具箱训练了一个神经网络，特别是使用命令nntool。检测基本上是针对交通标志的，我使用了一个包含90张交通图像(禁止进入、禁止右转和停止标志)的数据库，其中30张图像的大小为8*8像素，其中禁止进入的标志为正数。我的输入是64*90，目标是1*90。现在，我需要在Python中使用这个神经网络进行实时识别。我需要什么参数？我对神经网络完全陌生。Here's the link to an image Here's my link to the weights

python

matlab

image-processing

neural-network

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-08-19 17:36:13

首先，你需要计算神经网络的权重。举个例子：

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20);
net = train(net,x,t);
wb = getwb(net)

然后我还建议你在ANN structure上阅读，这将帮助你理解神经网络的输出是如何计算的，给定权重。然后，您可以根据自己的需要对其进行调整，并使用它在Python中计算输出。

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39032261

复制

相似问题

问如何在Python中使用经过训练的Matlab神经网络进行检测
EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何在Python中使用经过训练的Matlab神经网络进行检测EN

回答 1

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问如何在Python中使用经过训练的Matlab神经网络进行检测
EN