问在识别手写数字时，为什么我们应该在输出层使用10个神经元，而不是4个神经元？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-09-12 22:47:20

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我读过neural networks and deep learning中的chap1，在“一个简单的手写数字分类网络”(你可以用ctrl-f搜索)中，我发现了一个很好的问题：“为什么我们应该在输出层使用10个神经元，而不是4个神经元?”

对于4个神经元，每个神经元的值为0或1，则表示2^4 = 16 > 10。那么，为什么我们不在输出层使用4个神经元呢？

发布于 2016-09-12 22:53:58

每个输出神经元负责一位数。输出神经元i (总共10个神经元)将返回输入数字为i的概率[0,1)。这样，当您将每个数字用作位时，您就知道了每个数字的概率分布，而不仅仅是单个输出(就像您的示例中的2^4一样)。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39453066

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