Python 3.6 -将多个列表中的列分离到新列表中
Python 3.6 -将多个列表中的列分离到新列表中
提问于 2017-08-22 21:38:36
这是我的代码，它计算唯一数字出现的次数，并查找在列表A中重复5次的数字，然后在列表A中查找任何重复2次的数字，并打印列表A的任何匹配结果和列表B中的相应值。此外，列表A和B的大小始终相同。
a = (['12','12','12','12','12','23','24','24','31','31'])
b = (['1','2','2','2','2','2','5','5','5','5'])
from collections import Counter
counts = Counter(a)
c = []
for ai , bi in zip(a,b):
if counts[ai] == 5:
c.append([ai,bi])
elif counts[ai] == 1:
c.append([ai,bi])
else:
None
print(c)
#[['12', '1'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['23', '2']]有没有一种快速的方法，让我的代码可以将多个输出列表重新格式化为一个列表，如下所示：
#[('12', '12', '12', '12', '12', '23'), ('1', '2', '2', '2', '2', '2')]以便每个列表中的每一列都可以有自己的列表。
谢谢!
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-08-22 21:49:50
这又如何呢：
import itertools
c = [['12', '1'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['23', '2']]
merged = list(itertools.chain(*c))
# merged = ['12', '1', '12', '2', '12', '2', '12', '2', '12', '2', '23', '2']
split = [tuple(merged[::2]), tuple(merged[1::2])]
# split = [('12', '12', '12', '12', '12', '23'), ('1', '2', '2', '2', '2', '2')]Stack Overflow用户
发布于 2017-08-22 22:11:04
从您的代码继续
c = [['12', '1'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['23', '2']]
cols = [] #initialize list of columns
for i in range(2):
tup = tuple([item[i] for item in c]) #create tuple from loop of column
cols.append(tup)
print(cols) # [('12', '12', '12', '12', '12', '23'), ('1', '2', '2', '2', '2', '2')]Stack Overflow用户
发布于 2017-08-22 22:14:17
你可以使用列表理解
>>> x = [['12', '1'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['12', '2'], ['23', '2']]
>>> [tuple(v[0] for v in x), tuple(v[1] for v in x)]
[('12', '12', '12', '12', '12', '23'), ('1', '2', '2', '2', '2', '2')]以您最初想要的格式保存数据可能会更有效率。元组是不可变的，所以使用列表和追加列表会更容易。类似于：
columns = []
values = []
for ai , bi in zip(a,b):
if counts[ai] == 5:
columns.append(ai)
values.append(bi)
elif counts[ai] == 1:
columns.append(ai)
values.append(bi)
print([columns, values])
# prints this
[['12', '12', '12', '12', '12', '23'], ['1', '2', '2', '2', '2', '2']]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45819256
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