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问如何从使用imshow显示的矩阵列表中生成gif/mp4文件？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-07-19 02:34:46

回答 1查看 410关注 0票数 0

我试图看到一个系统在相空间中的演化。我有一个对应于每次迭代的矩阵列表(在“results”数组中)，并且我正在尝试使用matplotlib来制作gif或mp4文件的动画。

为了简洁起见，我省略了导致结果中矩阵的代码，但我相信我包含了关于问题本身的所有内容。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

a = results[0]

def init():
    global im 
    im = plt.imshow(a, cmap=plt.cm.copper,
                interpolation='sinc',
                extent=[-1, 1, -1, 1])
    im.set_data(a)
    return [im]

def animate(i):    
    data = results[i]
    im.set_array(data)
    return [im]

fig = plt.figure()
ax = plt.axes()

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               frames=N, interval=0.1, blit=True)

anim.save('test2.gif', writer='pillow')
plt.show()

目前我所拥有的确实产生了一个输出，但它是一个gif，图像只是填充到一个单一的颜色(https://i.imgur.com/yXRxpLr.gif)，我知道一个事实并不对应于系统的最终状态，因为当我在' results‘中的单个矩阵上使用imshow时，我获得了正确的结果-2D模式)。

也许我把所有东西都重叠了，这就是为什么它变成了单一的颜色？我不知道问题到底出在哪里。

python

matplotlib

animation

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-07-22 09:09:55

对于这些类型的任务，我喜欢使用celluloid (免责声明:我是作者)。它不像FuncAnimation那样高效内存，因为它在幕后使用了ArtistAnimation。也就是说，这里有一个示例，说明如何使用它从一系列imshow调用中制作动画。实际上，您只需在每个imshow之后调用camera.snap即可。

import matplotlib.pyplot as plt
from celluloid import Camera
import numpy as np
from numpy import random as rng

X = np.zeros((100, 100)) + 0.5
fig = plt.figure()
camera = Camera(fig)
for i in range(20):
    plt.imshow(X, interpolation='none', vmin=0, vmax=1)
    camera.snap()
    X += 0.5 * (rng.rand(100, 100) - 0.5)
    X = np.clip(X, 0, 1)
anim = camera.animate()
anim.save('im.mp4')

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57100738

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