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问图像从[3，M，N]到[M，N,3]
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-15 20:27:11

回答 2查看 116关注 0票数 1

我有一个ndarray，表示一个具有不同通道的图像，如下所示：

图像= (8,100,100)，其中8=channels，100x100是每个通道的实际图像

我对提取该图像的RGB组件很感兴趣：

imageRGB = np.take(image, [4,2,1], axis = 0)

通过这种方式，我得到了一个包含RGB组件的(3,100,100)数组。然而，我需要可视化它，所以我需要一个(100,100,3)数组，我认为这样做很简单，但我尝试的所有方法都不起作用。

numpy

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-11-15 20:30:36

numpy einsum是一个很好的工具。官方文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.einsum.html

import numpy as np

imageRGB = np.random.randint(0,5,size=(3,100,101)) 
# set the last dim to 101 just to make stuff more clear
imageRGB.shape
# (3,100,101)

imageRGB_reshape = np.einsum('kij->ijk',imageRGB)
imageRGB_reshape.shape
# (100,101,3)

在我看来，这是最清晰的写作和阅读方式。

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-15 20:48:25

哇，谢谢！我从来没有想过使用爱因斯坦求和，实际上它很有效。

出于好奇，是否可以手动构建它？例如：

R = image[4,:,:]
G = image[2,:,:]
B = image[1,:,:]
imageRGB = ???

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58877083

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