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问当我尝试使用tensorflow.js模型进行预测时，我得到错误:未捕获TypeError:无法读取未定义的属性'length‘
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Stack Overflow用户

提问于 2019-07-24 20:16:14

回答 1查看 172关注 0票数 1

我正在尝试创建一个使用深度学习模型来执行实时情感分析的网页。

当我使用model.predict()函数时，我得到这样的错误:未捕获长度:无法读取未定义的属性‘TypeError’。

我目前使用的是1.2.3 of tensorflow.js版本，我也尝试过降级，但是没有帮助。

下面是我的代码：

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/tensorflow/1.2.3/tf.js"></script>
<script type="text/javascript">
    async function init()   {
       model =  await tf.loadLayersModel('http://127.0.0.1:8000/model.json');
       model.predict([[tf.zeros(500)]]);
    };
    init();
</script>

我得到以下错误：

training.ts:320 Uncaught TypeError: Cannot read property 'length' of undefined
    at checkInputData (training.ts:320)
    at t.predict (training.ts:1101)
    at t.predict (models.ts:780)
    at <anonymous>:1:7

javascript

python

tensorflow.js

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-07-24 22:09:06

这个问题似乎来自这里，[[tf.zeros(500)]]。在模型有多个输入条目的情况下，model.predicts将张量或张量数组作为参数。

根据模型的InputShape，tf.zeros(500)应该足够了，也可以是tf.zeros(500).reshape(appropriateShape)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57182735

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