问Python pandas:按多列排序，并添加具有订单号的列
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-26 00:15:24

回答 1查看 22关注 0票数 0

假设数据帧如下：

ID          Date1           Date2       Col1      Col2       DateDiff 
22000118    2019-11-06      2019-11-15  0.562231  0.470641   9 days
22000118    2019-11-06      2019-12-20  0.375000  0.319872   44 days
30          2019-11-06      2019-11-15  0.916047  0.730626   9 days
30          2019-11-06      2019-12-20  0.519936  0.423861   44 days
22000118    2020-11-05      2025-12-19  0.316772  0.301951   1870 days
30          2020-11-05      2026-12-18  0.256964  0.234729   2234 days
30          2020-11-05      2027-12-17  0.250835  0.230236   2598 days
22000118    2019-11-06      2020-01-17  0.330995  0.287567   72 days
22000118    2020-11-05      2026-12-18  0.310234  0.296930   2234 days
22000118    2020-11-05      2027-12-17  0.305502  0.293349   2598 days
30          2019-11-06      2020-01-17  0.443920  0.366206   72 days
30          2020-11-05      2025-12-19  0.264916  0.240628   1870 days

我想按列ID, Date1和DateDiff对其进行排序(其中Date1为datetime64类型，DateDelta为timedelta64类型)，并添加一个具有订单号的列，如以下示例所示：

ID          Date1           Date2       Col1      Col2       DateDiff    Order
30          2019-11-06      2019-11-15  0.916047  0.730626   9 days      1
30          2019-11-06      2019-12-20  0.519936  0.423861   44 days     2
30          2019-11-06      2020-01-17  0.443920  0.366206   72 days     3
30          2020-11-05      2025-12-19  0.264916  0.240628   1870 days   1
30          2020-11-05      2026-12-18  0.256964  0.234729   2234 days   2
30          2020-11-05      2027-12-17  0.250835  0.230236   2598 days   3
22000118    2019-11-06      2019-11-15  0.562231  0.470641   9 days      1
22000118    2019-11-06      2019-12-20  0.375000  0.319872   44 days     2
22000118    2019-11-06      2020-01-17  0.330995  0.287567   72 days     3
22000118    2020-11-05      2025-12-19  0.316772  0.301951   1870 days   1
22000118    2020-11-05      2026-12-18  0.310234  0.296930   2234 days   2
22000118    2020-11-05      2027-12-17  0.305502  0.293349   2598 days   3

我已经知道如何使用sort_values对其进行排序，但我不知道如何添加带有订单号的最后一列。

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-05-26 00:20:34

在按sort_values排序之后

df['Order'] = df.groupby(['ID','Date1']).cumcount()+1

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67691849

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