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问将一系列字符串转换为一系列pandas时间戳对象
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Stack Overflow用户

提问于 2020-05-28 10:20:17

回答 2查看 35关注 0票数 0

我做这件事的方式看起来效率很低，所以我想一定有一种更好的方法，我只是没有看到。

当前方法：

dates = pd.DataFrame(['2019-10-15', '2019-10-15', '2017-05-24', '2019-11-01', '2019-11-01',
     '2019-11-01', '2019-11-01', '2019-11-01', '2020-01-11', '2019-11-01'], columns=['string'])
dates['timestamp'] = [pd.Timestamp(x) for x in dates['string']]

python

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-28 10:30:57

下面的代码帮我解决了这个问题：

因为我使用的是内置函数，这是一个向量化的操作。这将会相对更快。

dates['timestamp'] = pd.to_datetime(dates['string'])

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-05-28 10:24:24

如果不想使用python列表理解，可以使用应用函数

dates['timestamp'] = dates['string'].apply(pd.Timestamp)

不会快很多，但会更干净一点

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62055920

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