问使用ML.Net为群集Id分配标签
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Stack Overflow用户

提问于 2019-08-08 00:13:41

回答 1查看 179关注 0票数 1

总的来说，我是ML.Net和AI的新手。我有一个包含销售数量的数据集。在滚动的12个月期间，销售通常有3个阶段-低、中和高(峰值)。我的想法是，我将在前几年的数据上训练一个KMeans聚类模型，然后使用该模型来确定我们当前所处的阶段。

我的模型成功地识别了3个不同的集群，然而集群id似乎永远不会相同。例如，一次模型可能说高阶段是1，然后下一次它会说是3，我不应该使用这个模型来知道集群id 1是“低”阶段，2是“中”阶段，等等？

string featuresColumnName = "Features";
var pipeline = context.Transforms
    .Concatenate(featuresColumnName, "SaleCount")
    .Append(context.Clustering.Trainers.KMeans(featuresColumnName, numberOfClusters: 3));

var model = pipeline.Fit(data);
var predictor = context.Model.CreatePredictionEngine<SaleModel, SalePrediction>(model);

var prediction = predictor.Predict(new SaleModel(1600));

我可能完全误解了算法和它的目的。如果是这样的话，请让我知道。

cluster-analysis

ml.net

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-08-08 01:24:13

你能发布你的数据片段吗？如果您已经标记了数据，因此将目标阶段与每一行相关联，那么您应该进行多类分类，而不是聚类。聚类是针对未标记的数据，试图找出是否有分组以及分组是什么。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57398524

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