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问如何在pandas Dataframe中找到一列numpy数组的布尔值？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-06-06 08:21:59

回答 1查看 143关注 0票数 2

因此，我试图找出dataframe中numpy数组中的前一个数字是否大于一个数字。下面是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
arr_1 = np.array([7, 1, 6, 9, 2, 4])
arr_2 = np.array([5, 8, 9, 10, 2, 3])
arr_3 = np.array([1, 9, 3, 4, 5, 1])

dict_of_arrs = {
    'arr' : [arr_1, arr_2, arr_3]
}
df = pd.DataFrame(dict_of_arrs)
df

它的输出为：

     arr
0   [7, 1, 6, 9, 2, 4]
1   [5, 8, 9, 10, 2, 3]
2   [1, 9, 3, 4, 5, 1]

所以我的问题是，如果每个数组中每行的第二个数组中的第二个数大于第一个数组中的第二个数组，以及第三个数组中的第三个数组中的第二个数组中的每个数组中的第二个数，依此类推，我的问题是，什么代码能够找出每个数组中的第二个数组中的第二个数组，以及第三个数组中的第二个数组，依此类推。其中，如果数字大于，则代码的输出为True，如果数字不在每个数组中，则输出为False。谢谢。

pandas

numpy

dataframe

boolean

python

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-06-06 08:34:31

我会做的

df.arr.apply(lambda x : np.diff(x)>0)
0    [False, True, True, False, True]
1     [True, True, True, False, True]
2    [True, False, True, True, False]
Name: arr, dtype: object

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62225859

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