在python中使用列名将dataframe转换为字典
在python中使用列名将dataframe转换为字典
提问于 2020-11-22 21:01:54
这就是我正在使用的数据帧。
Product January February March April May June
NR-DZ600MB 10 10 10 10 10 10
NR-F654GT-XG 10 10 10 10 10 10
NU-SC300BYPQ 10 10 10 10 10 10
NU-SC180BYPQ 10 10 10 10 10 10
SR-JQ105 10 10 10 10 10 10我想得到的输出是这样的
{(‘一月’，'NR-DZ600MB')：10，(‘一月’，'NR-F654GT-XG')：10，(‘一月’，'NU-SC300BYPQ')：10，(‘一月’，'NU-SC180BYPQ')：10，(‘二月’，'NR-DZ600MB')：15，(‘二月’，'NR-F654GT-XG')：20，(‘二月’，'NU-SC300BYPQ')：10，(‘二月’，'NU-SC180BYPQ')：10(‘三月’，'NR-DZ600MB')：10，(‘三月’，'NR-F654GT-XG')：10，(‘三月’，'NU-SC300BYPQ')：10，(‘三月’，'NU-SC180BYPQ')：10....}
我该怎么做呢？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-22 21:56:45
data = {'Product':['NR-DZ600MB', 'NR-F654GT-XG', 'NU-SC300BYPQ', 'NU-SC180BYPQ', 'SR-JQ105'],
'January':[10,10,10,10,10], 'February':[10,10,10,10,10], 'March':[10,10,10,10,10],
'April':[10,10,10,10,10], 'May':[10,10,10,10,10], 'June':[10,10,10,10,10]}
df = pd.DataFrame(data)
array = {}
for i in range(1,(df.shape[1])):
for j in range(df.shape[0]):
col = df.columns[i]
array[df.columns[i],df['Product'][j]] = df[col][j]
print(array)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64954438
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