问了解MS业务智能堆栈的最佳方法是什么？

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这是一个领域，您将获得丰厚的回报，首先学习理论，然后学习一个特定的工具栈。

数据仓库理论的孪生圣经是Building的“构建数据仓库”()和拉尔夫·金鲍尔的“数据仓库工具包”( data )。在BI的内部人士中，有很多关于政纲战的混乱，他们把这些当作宗教经文来对待。不要参与其中，因为你的can...the斗争更多的是关于个人风格，而不是技术正确性。

鸟瞰，我建议如果你是一个“措施两次，削减一次”类型的开发人员喜欢仔细规划，然后建设。相反，如果你想先跳到脚上并开始原型的话，我会推荐金球。

这两本书中的任何一本都能很好地教你BI理论和实践的基础知识。

之后，您最感兴趣的是SSIS --微软堆栈中的ETL组件--我推荐Kimball的数据仓库ETL工具包。这将告诉你为什么要做ETL，以及常见的实践是什么。如果你在一个更陡峭的学习曲线上茁壮成长，你可能会跳过前两条建议，直接跳到这条建议上，但我强烈建议在做一本针对微软的推荐之前，先攻击这本书。

在那里，有专门关于SSIS 2008的半部 一打书籍，或者您可以获得Microsoft数据仓库工具包。所有这些都有Kindle版本，大多数出版商(Wrox、Wiley等)的SSIS专用书籍也是如此。

Microsoft BI堆栈有多个方面。您有Reporting (用于构建仪表板和基于数据的结构化报告)、Analysis (用于创建多维数据集)和PowerPivot (让我们动态地切片和骰子数据)来命名这3大组件。

O‘’Reilly有一系列关于数据建模和管理的书籍，包括数据模型资源库 (我链接到3卷中的一卷，并强烈推荐它们作为任何数据建模的起点)、数据仓库工具包 (从底层教授数据仓库的概念)，最后您要寻找的是微软数据仓库工具包，它涵盖了如何应用从第二本书中学到的东西，特别是在微软堆栈上。