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问数据仓库向大数据结构的转换
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Data Science用户
提问于 2016-09-13 16:47:07
回答 1查看 85关注 0票数 1

将数据仓库中的数据转换为大数据结构所需的阶段是什么?是否有任何支持它的工具和方法?如何使用模式进行这种转换,如何处理不同的数据类型,例如事实和维度。数据分离为机器、索引或唯一键的标准是什么?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2016-09-13 18:47:05

根据您的评论,将大数据集从现场系统转换为基于云的系统是很麻烦的,而且充满了挑战。但是,您可以使用Amazon:

Amazon是一种完全管理的、千兆级的云数据仓库服务。您可以从几百千兆字节的数据开始,并将其扩展到一个千兆字节或更多。

  1. 第一步是创建数据仓库,启动一组称为Amazon集群的节点。
  2. 在提供群集之后,可以上载数据集,然后执行数据分析查询。不管数据集的大小如何,Amazon使用今天使用的基于SQL的工具和商业智能应用程序提供了快速的查询性能。

或

  1. 使用Hadoop环境作为着陆区,从各种源提取数据,处理数据,并将处理后的数据传输到现有的数据仓库或其他存储库。
  2. 探索实现着陆区的不同方法的方案。了解区域的体系结构以及将其与各种环境集成的工具和技术。
票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/13976

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