问如何利用文本挖掘从电子邮件语料库中推断心理意图？

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如果你对“意图”有着广泛的理解，你可能会有兴趣研究一个人的个性(在“五大”心理人格理论的意义上)可以从facebook的喜好中准确地推断出来。最初的研究表明，这可以找到这里和这里。显然，facebook的喜欢与你所使用的文本信息不一样，但从文本中可以推断出某些喜欢和不喜欢的东西。

免责声明:我不确定这将是你正在寻找的答案，但我会尝试。

诺姆·乔姆斯基

语言是一个自由创造的过程，它的规律和原则是固定的，但是使用生成原则的方式是自由的，并且是无限多样的。即使是语言的解释和使用，也需要一个自由创造的过程。

一方面，数据或文本挖掘结合了语言学和心理学的大量词汇数据资源，提示心理学上应该恢复词汇频率的语言变量。

但你必须记住，相关性并不意味着因果关系。

也就是说，运用心理直觉进行交叉文本挖掘的方法并不多。换句话说，用例并不太多。

你总是可以尝试定量的文本分析。它是一套源自社会科学的技术，在社会科学中，无论是人类判断还是计算机提取词之间的语义或语法关系，通常都是为了找出随意的个人文本的意义或文体模式，以便进行心理分析等。

通过心理分析，我指的是每个例子的罪犯侧写。

您可以在以下网站上获得更多有关这方面的信息：

• 刑事侦查研究与分析
• 关于犯罪侧写的http://www.psychlotron.org.uk/ 文章。
• 这里是一个非常有趣的文章关于犯罪侧写初学者。

你也可以试着看看哈罗德·贝泽( Harold )的介绍性，他在心理学的内容分析中谈到文本挖掘的交集。

我希望这能帮上忙！

事实上，如果你有正确的数据，你所能做的没有任何限制。

我还记得一家初创公司，在Tweets和Facebook上致力于识别焦虑和自杀的想法。首先，他们创建了一个系统，在此系统中，用户可以在与焦虑相关的Tweet/状态中升起一个标志。他们使用这些数据创建一个标记的数据集。

如果你已经给数据贴上标签，并且你知道这些数据的心理意图，那么你就可以训练一个模型来将所有其他数据集分类到这些标签中的一个。

我不知道是否有任何已标记文本的公共数据集，但您可以搜索一个或创建自己的数据集。